我们在开发网络应用的时候，时常会涉及到图片下载的情况，图片下载是一个耗时的过程。由于异步下载的体验好，因此异步加载网络图片成了我们首选的方式。
之前翻阅了网上的一些资料，发现已经有人分享了这方面的经验，小弟在学习之余，在他们的基础上，也做了一些优化。下面我们就来看看这异步加载的实现过程吧。
异步加载说白了就是开后台线程来下载图片，等待下载完成后就在UI上显示出来。那么我们要为每个图片都开一个线程吗？如果要加载一百张图片呢？如果这样做就显得太浪费，这时我们就想到了线程池了！线程池可以通过反复调度现有的线程来最大化的利用资源，我们可以通过Executors.newFixedThreadPool();来获取这样的线程池，然后用它来管理下载线程。
当然，我们很幸运，Android为我们提供了更加简单的方式！
我们知道Android为我们提供了一个非常好用的异步任务——AsyncTask，通过查看AsyncTask的源码，我们看到了下面这行代码：
private static final ThreadPoolExecutor sExecutor = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sWorkQueue, sThreadFactory);
其中，CORE_POOL_SIZE就限定了运行的线程的数量。
这说明了AsyncTask内部的实现就是通过线程池来进行调度的，利用它的这一个特点，再结合上面的思路，就可以用AsyncTask来为我们实现异步加载的功能了。那么，具体实现请看代码，为了方便扩展和使用，我将异步下载的功能封装到了自定义的组件RemoteImageView中，代码如下：
public class RemoteImageView extends ImageView{ public static HashMap<String,Bitmap> imageCache = new HashMap<String, Bitmap>();//1.作为缓存，有其他更好的实现方式 private static final int MAX_FAIL_TIME = 5; private int mFails = 0; private String mUrl; public RemoteImageView(Context context, AttributeSet attrs) { super(context, attrs); } public void setDefaultImage(int resId){ this.setImageResource(resId); } public void setImageUrl(String url){ if(mUrl != null && mUrl.equals(url)){ mFails++; }else{ mFails = 0; mUrl = url; } if(mFails >= MAX_FAIL_TIME) return; mUrl = url; if(isCached(url)) return; startDownload(url); } public boolean isCached(String url){ if(imageCache.containsKey(url)){ this.setImageBitmap(imageCache.get(url)); return true; } return false; } private void startDownload(String url){ try{ new DownloadTask().execute(url); }catch (RejectedExecutionException e) { //2.捕获RejectedExecutionException同时加载的图片过多而导致程序崩溃 } } private void reDownload(String url){ setImageUrl(url); } class DownloadTask extends AsyncTask<String, Void, String>{ private String imageUrl; @Override protected String doInBackground(String... params) { imageUrl = params[0]; InputStream is = null; Bitmap bmp = null; try { URL url = new URL(imageUrl); is = url.openStream(); bmp = BitmapFactory.decodeStream(is); if(bmp != null){ imageCache.put(imageUrl, bmp); }else{ reDownload(imageUrl); } } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if(is != null){ try { is.close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } return imageUrl; } @Override protected void onPostExecute(String result) { Bitmap bmp = null; if(imageCache.containsKey(result)){ bmp = imageCache.get(result); RemoteImageView.this.setImageBitmap(bmp); }else{ reDownload(imageUrl); } super.onPostExecute(result); } }}这里我主要对注释的两处作解释：
1、由于图片资源是比较消耗流量的，所以下载到本地后我们需要对其进行缓存，缓存的方式有多种，其中比较收欢迎的有：（1）、通过SoftReference进行临时保存，由于SoftReference会针对内存进行优化，所以处于内存优化，这是一种很好的方式。（2）、通过文件进行存储的外部存储空间。
2、由于线程池对线程的个数有限制，当加载图片数量过多时，会抛出RejectedExecutionException
这样我们就能使用RemoteImageView实现图片的异步加载了，如有什么错误，欢迎指正~~~~
下面是一个demo工程的源码：http://download.csdn.net/download/chenshaoyang0011/4428075