尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，
因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。
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因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，
decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，
无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。
如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应，?
使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，?
否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。
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另外，以下方式也大有帮助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
???? BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
???? options.inJustDecodeBounds = false;
???? options.inSampleSize = 10;?? //width，hight设为原来的十分一
???? Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
???????? bmp.recycle()?? //回收图片所占的内存
???????? system.gc()? //提醒系统及时回收
}
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以下奉上一个方法：
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Java代码
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?? 1. /**
?? 2.? * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
?? 3.? * @param context
?? 4.? * @param resId
?? 5.? * @return
?? 6.? */ ?
?? 7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ ?
?? 8.???? BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); ?
?? 9.???? opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;? ?
? 10.???? opt.inPurgeable = true; ?
? 11.???? opt.inInputShareable = true; ?
? 12.??????? //获取资源图片 ?
? 13.???? InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); ?
? 14.???????? return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); ?
? 15. }
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Android内存溢出的解决办法
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转自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin
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昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。
????? 模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每个100多K左右），就出现上面的原因。
由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下：
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//解决加载图片 内存溢出的问题
??????????????????? //Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存
??????????????? BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
??????????????? //缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰
??????????????? opts.inSampleSize = 4;
??????????????? Bitmap bmp = null;
??????????????? bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);??????????????????????????? ?
?
??????????????? ...???????????? ?
?
?????????????? //回收
??????????????? bmp.recycle();
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通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。
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通过一些了解，得知如下：
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优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
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对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法:?? private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。
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Android堆内存也可自己定义大小
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??? 对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:
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private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
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VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理
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bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget
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● 主要是加上这段：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
??????????????? options.inSampleSize = 2;
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● eg1：(通过Uri取图片)
private ImageView preview;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
??????????????????? options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
??????????????????? Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
??????????????????????????? .openInputStream(uri), null, options);
??????????????????? preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。
● eg2:（通过路径去图片）
private ImageView preview;
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
??????????????? options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
??????????????????????? Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
??????????????????????? preview.setImageBitmap(b);
??????????????????????? filePath.setText(fileName);
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★Android 还有一些性能优化的方法：
●? 首先内存方面，可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
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●? 基础类型上，因为Java没有实际的指针，在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者，这点比较有意思的是Google 推出NDK可能是帮助游戏开发人员，比如OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操作图形界面是很必要的。
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●? 图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式，如
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if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收 ?
???????? bitmapObject.recycle();? ?
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●? 目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以，但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前Android系统仅能预览GIF的第一帧，可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。
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● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。
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Android堆内存也可自己定义大小
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?? 对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了上次Android开发网提到的优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:
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private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
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VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理，我们将在下次提到具体应用。
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优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
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对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法:?? private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。