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验证图片模糊匹配算法

热度:537   发布时间:2016-05-23 09:14:44.0
求一个验证图片模糊匹配算法
假设某个图片,内容为a-z,0-9的形式,彩色,生成时不偏移,旋转,但是有随机杂点.想对其做一个自动匹配。


现在想的算法是:
提取图片,锐化为0、1高对比二维数组。
将二维数组xor,然后通过0、1的百分比判断是否匹配。
但在相识比较大的图片时,例如L,1,就没法处理。

请教还有没有其他算法,或者改进。




------解决方案--------------------
这个方法太不正规了,可以采用神经网络的方法,也可以采用SVM的算法。

关键是这个问题分成三个主要部分:
图片预处理:这个部分主要处理图片的形状、颜色归一化等问题
特征提取:提取图片中的相应特征,可能是颜色直方图、连通区域等等
特征分类:标准的算法,线性的和非线性的都有,前面说的神经网络和SVM都属于这个步骤的。



------解决方案--------------------
把36个图片并列摆在一起,每个图上取10个左右的特征点,基本就可以了。如果有重复,就换一个特征点。就跟指纹识别的原理差不多。只需要找到特征点。
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