[数据仓库] 数据挖掘急需数据解决方案

数据挖掘急需数据要做数据挖掘课程设计，做的是档案管理系统，需要大量的真实的人员档案信息，谁有啊，万条以上------解决方案--------------------数据挖掘实验缺乏的就是数据，但是网上找找应该有的。------解决方案--------------------这样的数据应该不难得到，从...

[数据仓库] 数据仓库 与SIG系统的懂得

数据仓库与SIG系统的理解数据仓库可以简单理解为与事务性数据库相对于的另外一个概念可以通过关系型数据库来用于保存大量的历史数据用于在生产中分析数据给用户提供一些规律性的决策总结性依据从而提高生产效率??数据仓库从功能结构上来说最少要包括数据获取（DataAcquisition）数据存储（DataSt...

[数据仓库] 书籍：数据挖掘全知道

图书：数据挖掘全知道数据挖掘全知道

[数据仓库] cognos NTLM身份验证时解决方案

cognosNTLM身份验证时[size=18px]cognosNTLM身份验证时，新建一个名称时并没有要求输入密码的地方，但从ie登录时要求输入密码，这个密码是什么，从哪里来的，请高人指点！[/size]------解决方案--------------------默认是计算机的用户名和密码----...

[数据仓库] 实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库 - vertica （2）实时加载 & 查询

实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库-vertica（二）实时加载&查询今天，世界各地的信息是连续产生的。因此，隔夜批量加载数据已经成为奢侈的过去。组织必须能够不停顿地加载到信息到他们的分析平台，同时允许进行数据丰富的分析。信息的时间价值是非常重要的，在数据产生后，用户...

[数据仓库] 实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库 - vertica （1）分析平台

实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库-vertica（一）分析平台数据分析平台分析平台实时加载&查询高级库内分析数据设计&管理工具列式存储&执行强劲的数据压缩扩展的MPP架构自动的高可用性优化器,执行引擎&负载管理内在的BI,ETL,&Hadoop/M...

[数据仓库] DW2.0与第一代数据仓库的差异

DW2.0与第一代数据仓库的区别DW2.0新一代数据仓库环境的架构。DW2.0和第一代数据仓库有很大的差别。四个最大的差别如下：*随着数据进入并存储于数据仓库，产生了对数据生命周期的认识。*数据仓库总包含非结构化数据。*DW2.0环境包含元数据。*DW2.0的技术基础能够随着时间而变化。DW2.0有...

[数据仓库] 数据仓库新弄法-横纵式DW + 横纵式ETL

数据仓库新玩法---横纵式DW+横纵式ETL?从用途说起?DW:用于分析的数据平台ODS:用于过渡的转换平台?ODS1,集中??将不同数据库,不同数据源的数据统一集中存储?2,隔离??通过ODS隔离数据仓库和业务系统数据库,?可减轻对业务系统的压力?3,实时+明细??存储实时的明细数据,可以据此生成...

[数据仓库] 商业智能BI的三个层次-数据报表、数据分析、数据挖掘

商业智能BI的三个层次-----数据报表、数据分析、数据挖掘???一直对三者之间的关系有点糊涂，刚好看到一篇个人认为有道理的文章就转载过来????经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终...

[数据仓库] 招聘数据仓库developer收到一份这种履历

招聘数据仓库developer收到一份这种简历引用希望行业：餐饮业，交通/运输/物流，互联网/电子商务，服装/纺织/皮革，其他行业目标职能：采购，物流/仓储附加信息物流行业仓库管理：对5S管理概念有一定的理解,了解仓库管理工作流程和岗位职责,理会仓库管理业务流程体系,能够把握仓库管理环节中的"收""...

[数据仓库] 数据仓库懂得

数据仓库理解数据仓库不是某种具体的技术，而是一个完整的体系结构一种数据解决方案定义数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据仓库之父BillInmon在1991年出版的“B...

[数据仓库] 数据挖掘学习-一

数据挖掘学习-1数据丰富，但信息贫乏。

[数据仓库] 关于什么是数据仓库的一次会话

关于什么是数据仓库的一次对话前几天一个开发同事见我桌面上有一本书<数据仓库>,问我什么是数据仓库,因为他算是外行,于是发生一次有意思的对话,现在想起来,也挺有意思的.问:数据仓库有什么特别的地方?答:没什么特别,跟普通关系数据库没什么两样.问:啊,那有什么特别?答:数据仓库本身物理上也是...

[数据仓库] 实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库 - vertica （3）高级库内分析

实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库-vertica（三）高级库内分析Vertica的提供了一个强大和不断增长的先进的数据库内分析功能，客户可以进行数据紧密的分析计算，并可以从一个地方立即得到答案，而不需要把信息抽取到一个单独的环境。把数据保持在数据库中是特别关键的，因为数据集的大小从TB到...

[数据仓库] 自然语言处理和数据挖掘项目中的一些技术感受

自然语言处理和数据挖掘项目中的一些技术体会从事自然语言处理的工作快一年了，一直想写些东西，但自己学的太少一直不知道该从哪里开始下手，虽然现在还是很菜，但看着自己的项目即将完成，鼓起勇气写点东西，主要是自己在项目中遇到的一些问题。这次做的这个项目，也是我工作的第一个项目，就是利用自然语言处理的分词、词...

[数据仓库] 好笑的163有道云笔记

可笑的163有道云笔记用这么一大串形容词来形容，这个没人用的软件。------解决方案--------------------我用evernote

[数据仓库] 数据分析和数据挖掘的差别

数据分析和数据挖掘的区别有很多初入商业智能的同学可能不明白数据分析和数据挖掘的区别在哪里，觉得他们做的事情都差不多，我亦如此！?经过这几年工作中和他们的合作和学习，大概清楚了他们的区别，今天看到一篇文章，系统的解释了下这两者的区别：?数据分析，是对数据的一种操作手段。或者算法。目标是针对先验的约束，...

[数据仓库] 数据挖掘方法

数据挖掘步骤图1为知识挖掘的步骤数据处理：? 标准化处理? 离散化(Discretization)? 连续值－>离散值，分类中常用? 取样(Sampling)? 维度缩减(DimensionalityReduction)? 维度灾难(CurseofDimensionality)? 维度过高造成...

[数据仓库] 数据仓库有关

数据仓库相关数据仓库特点：面向主题的集成的稳定的反应历史变化的????????主题是对业务数据的一种抽象，是从较高层次上对信息系统中数据进行的归纳和整理。面向主题的数据组织可以分成两部分：根据原系统业务数据的特点进行主题的抽取和确定每个主题所包含的数据内容。????由于数据仓库中的数据是经过ETL过...

[数据仓库] DMX-SQL SERVER 数据挖掘简介1

DMX-SQLSERVER数据挖掘简介一SQLSEVER中，DMX可以用于：1SSMS2SSDT3EXCELDATAMINGINGADDIN基本句法如下：创建STRUCTURECREATEMININGSTRUCTURE[People1]([CustID]LONGKEY,[Name]TEXTDISCR...