[数据仓库] [数据挖掘与处置]微型自动数据处理系统构造

[数据挖掘与处理]微型自动数据处理系统构造MADP(微型自动数据处理)系统的构造原理猜想如果我们把一个节点比喻成一个计算项，那么在一个复杂的，可自定义的分支汇聚拓扑结构图中，把这些微小的计算项结合在一起的，除了拓扑分析算法以外，还有就是用于传递计算项计算参数的寄存器模块了在这里，我们用最简单的语言来...

[数据仓库] 关于OLTP跟OLAP的疑问

关于OLTP和OLAP的疑问网上的OLTP和OLAP资料很多，我也了解他们的内容和用途，但是对于实际的应用，还是无法结合，有几点疑问，恳请大家解惑1、我们平常设计数据库时，基本都是OLTP类型，而如果需要大数据量的查询，才考虑加入OLAP，是吗？2、如果目前有OLTP，现在需要加入OLAP，那么OL...

[数据仓库] 日期维表的创造，事实表中有多个日期

日期维表的创建，事实表中有多个日期事实表中有多个日期，这个事实表的类型是事务粒度级，对这几个日期是要建几个日期维表吗，还是都关联一个日期维表就行------解决思路----------------------日期维度表一个就够------解决思路----------------------一个日期表...

[数据仓库] 数据仓库课题（15）-数据仓库建设基本原则-实践篇（求补充）

数据仓库专题（15）-数据仓库建设基本原则-实践篇（求补充）数据仓库建设原则第一条：一切为就绪数据让路；数据仓库建设原则第一条：业务分析和数据分析深浅有度；数据仓库建设原则第二条：业务分析和数据分析深浅有度；数据仓库建设原则第三条：数据价值挖掘切莫求之过急，水到渠才能成；数据仓库建设原则第四条：团队...

[数据仓库] 数据挖掘的正常步骤

数据挖掘的一般步骤??最近由于做游戏玩家流失预测的分析，数据挖掘刚入门，梳理一下。??一般步骤为：确定预测目标。统计数据特征，如平均值、分布、随着时间变化等等。根据数据特征进行数据预处理：数据清洗、数据缺失值处理、数据变换、特征构造、特征归约、特征选择等。应用数据挖掘模型（分类、聚类、关联分析、离群...

[数据仓库] 机器学习跟数据挖掘推荐书单

机器学习和数据挖掘推荐书单机器学习和数据挖掘推荐书单有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Log...

[数据仓库] 保险行业BI表格实例技术架构与数据仓库解析

保险行业BI报表实例技术架构与数据仓库解析应用企业：XX国寿技术架构示意图数据仓库主题分类数据仓库设计：多维数据集单证主题数据立方体包含日期，单证类型，机构，操作人员，等多种维度，来提供单证清单类基础数据。收付费主题数据立方体以现有的统计查询系统(hbqrydb)为基础，实现收付费基础数据的搭建，为...

[数据仓库] 关于数据挖掘中“多重共线性”的确定步骤（有图有真相）

关于数据挖掘中“多重共线性”的确定方法（有图有真相）回归分析是数据挖掘中最基本的方法，其中基于普通最小二乘法的多元线性回归要求模型中的特征数据不能存在有多重共线性，否则模型的可信度将大打折扣。但是就是技术而言，如何确定模型中的各各特征之间是否有多重共线性呢？先来看一组数据我们能否用这组数据来建立多元...

[数据仓库] 数据库入门解决方法

数据库入门本人刚上研究生，学的数据库方向，想向大家请教下啊。1.数据库入门书籍那些比较好？2.数据库的经典书籍有哪些？3.自己该如何动手实践操作呢，没有具体的项目作依撑。4.现在有必要考OCA或者OCP吗？------解决思路----------------------《数据库系统概论（第四版）》王...

[数据仓库] 数据仓库建设-数据仓库设计与使用

数据仓库建设--数据仓库设计与使用一、数据仓库设计的商务分析框架??“拥有数据仓库，商务分析者能够得到什么？”首先，拥有数据仓库可以通过提供相关信息，据此估计性能并作出重要调整，以帮助战胜其他竞争对手，可以提供竞争优势。第二，数据仓库可以提高企业生产力，因为它能够快速、有效的搜集准确描述组织机构的信...

[数据仓库] 数据仓库建设碎想

数据仓库建设碎念数据仓库要解决的关键问题是：如何将客观世界的复杂业务逻辑用一张张表组织起来，而这种组织方式能更加高效地应对业务变更以及更加灵活、稳定的支撑业务需求。关于数据开发?数据仓库严格来说是一种体系结构，在工作过程中，有的同学认为数据开发相对系统开发技术含量低，个人认为造成这种想法的主要原因是...

[数据仓库] 数据仓库正题设计及元数据设计

数据仓库主题设计及元数据设计明确仓库的对象：主题和元数据大多数商务数据都是多维的，所以采集和表示三维以上的数据不能完全借用业务数据库设计中的方法，必须有一种新的方法来表达多维数据。现阶段流行的有2种方法，一是面向对象方法，即把商务数据抽象为对象，再使用RationalRose等对象建模工具来表达这些...

[数据仓库] 数据仓库中的雪片模型和星型模型

数据仓库中的雪花模型和星型模型一、概述在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“?事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模...

[数据仓库] 数据挖掘学习。该如何处理

数据挖掘学习。。。。现在想学习一下数据挖掘，求指导。。。------解决方案--------------------------------------------------------数据挖掘涉及到的学科比较多，国内现在应该是探索阶段吧------解决方案--------------------...

[数据仓库] 求Datastage软件的上载地址

求Datastage软件的下载地址求Datastage软件的下载地址------解决方案--------------------------------------------------------竟然没有人知道，唉！

[数据仓库] 数据库与数据仓库到底有什么区别？解决办法

数据库与数据仓库到底有什么区别？二者的区别是什么？我可以深刻理解数据库，但是不明白后者是什么，都说是对数据的挖掘和抽取，那么我想知道后者存放在哪里？也放在数据库管理系统中吗？又说数据仓库要比数据库更庞大得多。如果大的多，那么数据库管理系统中是不是就不能放下了？能不能举出一个身边存在的数据仓库的例子？...

[数据仓库] Java+mondrian形式开发数据仓库

Java+mondrian模式开发数据仓库开发环境:myeclipse6.5+JDK6.0+TOMCAT6.0+JSTL1.1+server2000所需压缩包:create-foodmart-mysql.zipCubeDesigner-0.7.2.0_Win32.zipmondrian-3.0.4....

[数据仓库] 数据挖掘的历程是什么，得到的结果是什么，为什么要强调隐私保护

数据挖掘的过程是什么，得到的结果是什么，为什么要强调隐私保护？本帖最后由apple_8180于2012-02-2513:30:06编辑最近在做基于隐私保护的数据挖掘模型应用的课题，我们组员很奇怪，得利者往往想得到的是具体用户的个人隐私。而数据挖掘不是一种类似总结性质、预测性质的过程吗，结果相对来说是...

[数据仓库] ETL学习心得：探求数据仓库关键环节ETL的性质【转】

ETL学习心得：探求数据仓库关键环节ETL的本质【转】ETL学习心得：探求数据仓库关键环节ETL的本质???????做数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性...

[数据仓库] Oracle、DB2、Sybase、MS_SQL、MySql备份跟转移数据表结构

Oracle、DB2、Sybase、MS_SQL、MySql备份和转移数据表结构本帖最后由Mr_Bean于2011-10-0114:19:28编辑我想了解一下这些主流数据库的数据备份和数据转移一般工具中提供了那些方法？-------------------------DB2有------------...