二者的区别是什么？我可以深刻理解数据库，但是不明白后者是什么，都说是对数据的挖掘和抽取，那么我想知道后者存放在哪里？也放在数据库管理系统中吗？又说数据仓库要比数据库更庞大得多。如果大的多，那么数据库管理系统中是不是就不能放下了？能不能举出一个身边存在的数据仓库的例子？
看了很多资料，仍然云里雾里，我只想知道大家身边常见的数据仓库是什么？
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主要区别在于数据结构，数据库中的建模一般遵循三范式，而数据仓库的建模有特定的方式，一般采用维度建模（你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了），使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立，增加统计查询较率等。
数据仓库中数据通常来源于多个不同的业务系统数据库（存储多年数据），数据量较大，一般做为企业数据中心用。
还有好多你可以在网上查一下，说白了通常的数据仓库都是在数据库上建立的，仅仅是使用技术不同，如果说软件产品其实就是关系型数据库，例如：ORACLE、MS SQL SERVER等，也有一些专用的例如teradata等。
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数据仓库是建立在数据库之上的。
建议楼主自己描述一下，毕竟这么大的概念让别人一句话，或者几句话描述不是件容易的事。
建议楼主自己描述出自己的观点，这样别人可以简单的回答你是或者不是。
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数据库里
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数据仓库的数据都放在数据库里面，就好象粮仓里的米是放在米袋子（可以看成是数据库）里面，而这些米袋子放在一块形成一个米仓（数据集市），当然粮仓里面还放了其他的粮食（数据集市），很多个数据集市形成一个数据仓库，而数据库只是存储这些数据的媒介，这些数据通过抽取，挖掘，统计，最后到决策者手中，用以决策。。。
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其实也是存在数据库中的表，只是表的结构面向查询，比如都带日期时间等，只查询不更新
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数据库主要分两大类应用，
一类是OLTP，就是传统的事务处理型。
另一个就是OLAP，就是针对数据仓库型应用，以查询为主。你所说的数据仓库就是这类应用。因为以查询为主。
两者基本上不能并存。
数据仓库是需要单独构建的，经过一定的数据制取，符合实际的分析需要。
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我自己直白理解:
数据仓库就是安一定的规则对数据进行分库分表的存储,并通过索引库及索引表进行管理
我个人觉得这是数据仓库构建的原则,至于用什么样的方式(模式)进行构建就要看实际情况了