本来应该发“算法”，但没有找到相关论坛分类，由于是用JAVA实现，所以就发在这里了。
有如下问题，我不是求源代码，只是请教各位一点思路：
已知有一条曲线，如何能在一堆曲线里（这一堆曲线可能也是连在一起的）找到有那么一段和已知曲线很接近的，比如都拐了几个弯，每个弯的角度很接近。
但找到的和已知的不一定大小一样，只要“相似”就行。
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利用特征点法，取已知曲线特征点，用特征点验证于那条曲线接近
特征点法（method of characteristic point）是一种利用异常曲线上某些特征点的座标值，曲线上的极大点、极小点、拐点、零点、二分之一极大值点、四分之—极大值点等，都是特征点
------解决思路----------------------
对每个曲线都按照步长求导，得到他们的曲线变化特征向量，
计算向量之间的距离，距离越大显然差异越大，距离越小的显然越相似！
至于计算极大值与极小值什么的来比较，不准确！！