input.txt如下：
5*6+3
2*(3+2-1)
……
要求如下：
1. 从input.txt文件，读取每一行的数据并计算出结果输出。
2. 输出格式如下：
5*6+3=33
2*(3+2-1)=8
……
涉及到的考点：
文件操作
字符串操作
数据结构栈或者二叉树的运用
我想了很久没有做出来。。。求大神帮帮我啊
------解决方案--------------------
从文件读取很简单。我就不给你写了
- Java code
//计算代码//相当于一个表达式解析器import java.text.NumberFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Stack;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class ExpressionParser { static Map<String, Integer> optrOrder; static { init(); } private static void init() { optrOrder = new HashMap<String, Integer>(); optrOrder.put("(", 0); optrOrder.put("*", 1); optrOrder.put("/", 1); optrOrder.put("%", 1); optrOrder.put("+", 2); optrOrder.put("-", 2); optrOrder.put("^", 3); optrOrder.put("#", 3); } public static void main(String[] args) { List<String> tokens; try { // 词法分析 tokens = lex("+2*(-2+3*4)+-5"); // 中缀转后缀 tokens = toRpn(tokens); // 计算结果 System.out.println(calcRpn(tokens)); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } /** * 将输入串转换为操作符串 * * @param sExpres * @return */ public static List<String> lex(String sExpres) { List<String> tokens = new ArrayList<String>(); // 将表达式分割成符号序列 String sRegExp = "(((?<=^|\\(|\\+|-|\\*|/|%)(\\+|-))?\\d+(\\.\\d+)?)" + "|\\(|\\)|\\*|/|\\+|-"; Pattern p = Pattern.compile(sRegExp); Matcher m = p.matcher(sExpres.replaceAll("\\s+", "")); while (m.find()) { tokens.add(m.group()); } tokens.add("#"); return tokens; } /** * 将中缀表单时转化为后缀表达式 * * @param tokens * @return */ public static List<String> toRpn(List<String> tokens) throws Exception { List<String> rpnList = new ArrayList<String>(); Stack<String> optrStack = new Stack<String>(); optrStack.add("^"); for (String token : tokens) { if (token.matches("^(\\+|-)?\\d+(\\.\\d+)?$")) { rpnList.add(token); } else { outputOptr(token, optrStack, rpnList); } } if (!optrStack.isEmpty() && optrStack.lastElement().equals("#")) { return rpnList; } else { throw new Exception("后缀表达式转化错误!"); } } /** * 计算后缀表达式的值 * * @param rpnTokens * @return * @throws Exception */ public static double calcRpn(List<String> rpnTokens) throws Exception { NumberFormat nf = NumberFormat.getInstance(); Stack<Double> numStack = new Stack<Double>(); for (String token : rpnTokens) { if (token.matches("^(\\+|-)?\\d+(.\\d+)?$")) { token = token.indexOf('+') == 0 ? token.substring(1) : token; numStack.add(nf.parse(token).doubleValue()); } else { doCalcByOptr(token, numStack); } } if (!numStack.isEmpty() && numStack.size() == 1) { return numStack.lastElement(); } else { throw new Exception("计算错误！"); } } /** * 将运算符输出到后缀表达式序列. * * @param optr * @param optrStack * @param rpnList * @throws Exception */ public static void outputOptr(String optr, Stack<String> optrStack, List<String> rpnList) throws Exception { String preOptr; if (optr.equals("(")) {// 处理左括号 optrStack.push(optr); return; } if (optr.equals(")")) {// 处理右括号 while (!optrStack.isEmpty()) { preOptr = optrStack.pop(); if (!preOptr.equals("(")) { rpnList.add(preOptr); } else { break; } } if (optrStack.isEmpty()) { throw new Exception("括号未闭合!"); } return; } /* * 按优先级处理其他运算符，若当前运算符优先级较高 直接入栈， 否则将栈中运算符出战直至栈顶运算符 低于当前运算符 */ preOptr = optrStack.lastElement(); if (optrCmp(optr, preOptr) < 0) { optrStack.push(optr); } else { while (!preOptr.equals("(") && !optrStack.isEmpty() && optrCmp(optr, preOptr) >= 0) { preOptr = optrStack.pop(); if (!preOptr.equals("^")) { rpnList.add(preOptr); } } optrStack.push(optr); } } /** * 运算符优先级比较函数,optr1优先级大于optr2返回小于0值, 优先级相等返回0,optr1小于optr2返回大于0值. * * @param optr1 * @param optr2 * @return */ public static int optrCmp(String optr1, String optr2) { int order1 = optrOrder.get(optr1); int order2 = optrOrder.get(optr2); return order1 - order2; } /** * 根据运算符对数据栈中的内容进行操作. * * @param optr * @param numStack */ public static void doCalcByOptr(String optr, Stack<Double> numStack) { double n1, n2; n2 = numStack.pop(); n1 = numStack.pop(); if (optr.equals("+")) { numStack.push(n1 + n2); } else if (optr.equals("-")) { numStack.push(n1 - n2); } else if (optr.equals("*")) { numStack.push(n1 * n2); } else if (optr.equals("/")) { numStack.push(n1 / n2); } else if (optr.equals("%")) { numStack.push(n1 % n2); } }}