现在可以做出来的效果是第一幅图，采用的是Java2D绘制的方法实现，图中的每一个“矩形格子”是根据读取的数据生成的image。第二幅图是在第一幅的基础上做了算法修正，第三幅图是在第二幅图的基础上进行算法修正。最终想实现的效果是第三幅图。现在想请教下第二幅图的效果是如何实现的？
请提供下大概实现技术思路或已有算法，谢谢！
---------------------------------第一幅图------------------------------------------
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---------------------------------第二幅图------------------------------------------
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---------------------------------第三幅图------------------------------------------
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相当于图形边缘柔和化？
我想大致原理应该是相同色族区按照要求进行一定的色素扩展，当然相对的色族区就会相应缩小，具体也没做过，只是以前见过类似的程序
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主要就是使用BufferedImageOp
参考下面的方法试试，调节kernel使用的sharpen数组的维数与值.
离核心越近的值越大，越远的值越小，慢慢的调节这个数组的值，应该会得到你希望的效果
- Java code
// 创建sharp的图像: 查找边界 // ConvolveOp是最有用的，也是功能最强大的. convolve: 卷积 public BufferedImage useConvolveOp(BufferedImage src) { float[] sharpen = { 0.0f, -1.0f, 0.0f, -1.0f, 5.0f, -1.0f, 0.0f, -1.0f, 0.0f }; int kernelWidth = 3; int kernelHeight = 3; Kernel kernel = new Kernel(kernelWidth, kernelHeight, sharpen); ConvolveOp op = new ConvolveOp(kernel, ConvolveOp.EDGE_NO_OP, new RenderingHints( RenderingHints.KEY_INTERPOLATION, RenderingHints.VALUE_INTERPOLATION_BILINEAR)); try { // 因为convole处理某些使用ImageIO读取的图片会出错 // 去掉边上的几个像素 BufferedImage newSrc = ImageUtil.createARGBBufferedImage(src, src.getWidth() + kernelWidth - 1, src.getHeight() + kernelHeight - 1); return op.filter(newSrc, null); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; }
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上面的算法效果正好和你的要求相反，你把sharpen的数组换成如下面的，就变成了求像素的平均值，边沿柔和
0.1f 0.1f 0.1f
0.1f 0.2f 0.1f
0.1f 0.1f 0.1f
再调节这些值，反正就是他们的和要为1就行了，可以使用4*4, 5*5, ..., 等的数组，应该可以达到你的要求