机器学习需要学习哪些数学知识
最近公司做数据分析，但是以前都没有接触过，看了一下所有的算法，很多都是跟数学有关，看不懂很多数学符号，所以问问我应该学习什么数学 好像离散数学是必须的
------解决思路----------------------以我平时接触到的机器学习算法来说，与其相关的的数学知识有：求导，求梯度，拉格朗日乘子法，拉格朗日对偶，牛顿迭代法等，数学知识是基础，很多机器学习算法是建立在数学的基础上，是数值计算的比较多，和离散数学关系不是特别大，如果你要做图算法，那离散数学就很重要了。
------解决思路----------------------数值分析里面好像除了拉格朗日对偶没有 其他好像有
------解决思路----------------------对，还有些矩阵运算，如果不熟悉的话再看看线性代数，建议你碰到不会的再去查，而不是事先全部看完， 不然太多了。
------解决思路----------------------微积分、线性代数、概率论、离散数学、统计学
------解决思路----------------------专业