问题描述
这就是我的tsv的样子，但是行数更多，值也更频繁地变化（.tsv大小约为10MB）
cdate ctime Saarland Mecklenburg-Vorpommern Thueringen Magdeburg Dessau Halle Leipzig Dresden Chemnitz Karlsruhe Stuttgart Tuebingen Freiburg Berlin Brandenburg Schleswig-Holstein Hamburg Bremen Trier Koblenz Rheinhessen-Pfalz Unterfranken Oberfranken Mittelfranken Oberpfalz Niederbayern Oberbayern Schwaben Kassel Giessen Darmstadt Munster Detmold Arnsberg Duesseldorf Koeln Luneburg Weser-Ems Hannover Braunschweig
01.01.2011 00:00 1526.66 0.00 497.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25484.15 319.77 5992.47 92729.72 0.00 0.00 0.00 0.00 551.05 15948.44 9511.05 0.00 12506.98 0.00 11792.09 2354.59 34020.30 40880.95 6813.97 81734.04 0.00 981.48 0.00 0.00 44933.62 1122.27 3760.11 0.00 0.00 27893.19 714.28
01.01.2011 00:15 1526.66 0.00 497.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25484.15 319.77 5992.47 92729.72 0.00 0.00 0.00 0.00 551.05 15948.44 9511.05 0.00 12506.98 0.00 11792.09 2354.59 34020.30 40880.95 6813.97 81734.04 0.00 981.48 0.00 0.00 44933.62 1122.27 3760.11 0.00 0.00 27893.19 714.28
如何从此tsv中读出最大值？
这是d3.tsv调用
d3.tsv("WasserNeu.tsv", importTSV); var importedData = []; //[date][time].city function importTSV(error, data) { for (var row in data) { var dataRow = data[row]; //row is just the number of the current object, data[row] represents its contents if (importedData[dataRow.cdate] === undefined) { importedData[dataRow.cdate] = []; } if (importedData[dataRow.cdate][dataRow.ctime] === undefined) { importedData[dataRow.cdate][dataRow.ctime] = []; } for (var oneCity in dataRow) { if (oneCity != "cdate" && oneCity != "ctime") { if (importedData[dataRow.cdate][dataRow.ctime][oneCity] === undefined) { importedData[dataRow.cdate][dataRow.ctime][oneCity] = []; } importedData[dataRow.cdate][dataRow.ctime][oneCity] = dataRow[oneCity]; //console.log("dataPoint ("+oneCity+"): "+dataRow[oneCity]); } }
//编辑
现在我在返回+ d3.max之前添加了+
var maxValue = d3.max(d3.values(importedData), function(times){ return +d3.max(d3.values(times), function(cities){ return d3.max(d3.values(cities)); }); });
现在我得到的最大值是9672.44，但这仍然不是我的最大值。
1楼
由于您不是更具体，因此将在整个“网格”中找到最大单元格的值：
d3.max(data, function(row){ return d3.max(row.values()); });
请参阅以获取更多信息。
从您的importedData结构中，这应该获得最大值：
d3.max(d3.values(importedData), function(times){
return d3.max(d3.values(times), function(cities){
return d3.max(d3.values(cities));
});
});
2楼
为什么不在遍历数组时简单地存储它呢？
我还添加了一行以检查数据是否实际表示为数字（parseFloat）。 可能会忽略这一点，但它有助于减少错误源。
d3.tsv("WasserNeu.tsv", importTSV);
var importedData = []; //[date][time].city
var valueCache; //caching value
var newMaxValue = 0; //store the max value
function importTSV(error, data) {
for (var row in data) {
var dataRow = data[row]; //row is just the number of the current object, data[row] represents its contents
if (importedData[dataRow.cdate] === undefined) {
importedData[dataRow.cdate] = [];
}
if (importedData[dataRow.cdate][dataRow.ctime] === undefined) {
importedData[dataRow.cdate][dataRow.ctime] = [];
}
for (var oneCity in dataRow) {
if (oneCity != "cdate" && oneCity != "ctime") {
if (importedData[dataRow.cdate][dataRow.ctime][oneCity] === undefined) {
importedData[dataRow.cdate][dataRow.ctime][oneCity] = [];
}
valueCache = parseFloat(dataRow[oneCity]); //cache the value to reduce parse and array-access activity
if (valueCache > newMaxValue) {
newMaxValue = valueCache;
}
importedData[dataRow.cdate][dataRow.ctime][oneCity] = valueCache;
}
}
}
console.log("NewMax " + newMaxValue);