MYSQL制作千万级测试数据

为了更好的测试MYSQL性能以及程序优化，不得不去制作海量数据来测试。我这里的方法就是直接用uuid函数进行分配每条数据的不同内容。

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1.首先创建测试表（card表）

CREATE TABLE `card` (   `card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',   `card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '卡号',   PRIMARY KEY (`card_id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 CHECKSUM=1 DELAY_KEY_WRITE=1 ROW_FORMAT=DYNAMIC

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2.创建MYSQL存储过程

DROP PROCEDURE IF EXISTS proc1;DELIMITER $$SET AUTOCOMMIT = 0$$CREATE  PROCEDURE proc1()BEGINDECLARE v_cnt DECIMAL (10)  DEFAULT 0 ;dd:LOOP          INSERT  INTO card (card_number) VALUES (UUID());                  COMMIT;                    SET v_cnt = v_cnt+1 ;                           IF  v_cnt = 10000000 THEN LEAVE dd;                          END IF;         END LOOP dd ;END;$$DELIMITER ;

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3.调用存储过程，生成对应的测试数据

call proc1;

?我的机子大概是2分13秒的样子生成完毕，每个人的机子各有不同，生成的时间也会不一样。

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4.来测试一下性能吧。

select * from card order by rand() limit 1;   //6.5秒查询完毕select * from card where card_number like '%xxx%'; //3.7秒查询完毕

在这样的海量数据情况下，如果用到模糊查询，那肯定会很慢，一般建议用全文检索引擎来替代（如Sphinx），查询速度就完全解决。?

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可以参考此文：

使用Sphinx更好地进行MySQL搜索

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