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索引有多种类型，其中包括主键索引、唯一索引、B+Tree索引（聚集索引和非聚集索引）、哈希索引等等，下面主要深入了解一下B+Tree索引和聚集索引。
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B+Tree介绍
MySQL是由B+Tree构成的，下面先来介绍一下什么是B+Tree。
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①B+Tree是为磁盘或者其他直接存取辅助设备而设计的一种平衡二叉树。(这句话怎么理解？)
答：数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。为了达到这个目的，在实际实现B+Tree还需要使用如下技巧：每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一个node只需一次I/O。
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②B+Tree的节点都是按照键值的大小顺序存放的，叶节点之间也通过指针连接起来，为了提高取数据时的效率。
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具体结构如下图：
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B+Tree索引
B+Tree索引包含了聚集索引和非聚集索引。
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①InnoDB
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聚集索引：
聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+Tree，并且叶子节点就是存放的是整张表的行记录数据的数据页，每个数据页之间也通过双向链表进行连接。
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非聚集索引：
非聚集索引与聚集索引唯一的不同就是非聚集索引叶子节点存放的data是对应的数据聚集索引的key，所以每当访问非聚集索引的数据，其实是走了两个步骤，首先找到聚集索引的key，再通过聚集索引的key找到对应的数据信息。
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②MyISAM
聚集索引和非聚集索引的数据表结构差别不大。叶子节点都存放的是指向数据行信息的指针数据。
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参考文献：《MySQL技术内幕InnoDB存储引擎》