历史表
t1 {a, start_dt, b, end_dt, create_time}
当前表
t {a, b}
其中a是主键
1.当 t 中的 a 在t1不存在时，往t1 新增一条记录{a, sysdate, b, 30001231, sysdate}
2.当t中的a, b 在t1 中的a，b是一样的，则什么都不做
3.当t中的a在t1存在，但是b不一样，则新增步骤1的数据，同时更新t1 中的a记录的结束时间由30001231改成当前时间
我目前的做法是使用存储过程用 t 的a，b 去 minus t1 找出不同a,b记录的数据
然后循环每条记录，判断如果是新记录就往历史插入一条，否则做判断更新和历史关链操作
问题：存储过程运行速度太慢，如果有500万条记录，每条记录去执行一次，并做比较速度很慢，加上索引还是不行
请问我这个逻辑能实现批量处理？或者有没有其他优化方法达到历史数据处理的目的？
谢谢！
------解决思路----------------------
存储过程实现：
--找到相对于t1表发生变化的t表数据（包括新增数据和a字段相等b字段变化数据）放入临时表中存放
1、insert into t_temp(a,b,start_dt,end_dt)
select t.a,t.b,sysdate,30001231 from t left join t1 on t.a = t1.a where t.b <> t1.b or t1.b is null;
--更新t1表中存在于临时表中的数据（存在于临时表中则为a字段相等b字段变化的数据）
2、update t1 set t1.end_dt = sysdate where exists (select 1 from t_temp tm where tm.a = t1.a );
--将临时表中的数据新增到历史表中
3、insert into t1(a,b,start_dt,end_dt,create_time) select a,b,start_dt,end_dt,sysdate from t_temp;
典型的拉链表