最近在看oracle data mining，试着进行了下聚类（clustering），使用的o-cluster算法，要进行聚类的数据表有三千万行记录，在进行聚类的时候，临时表空间增长的很快，中途提示temp不能扩展（聚类之前已经扩展了temp的数据文件），查询的时候发现temp表空间的数据文件有90G左右，聚类还没有完成。我想问下，temp表空间怎么增长这么快，这个问题怎么解决，或者是要进行聚类之前多增加些temp的数据文件吗？但当数据量很大时怎么办？
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对o-cluster算法不了解，但是看起来应该是聚类操作使得大量数据在临时表空间中进行排序，造成数据文件暴涨。解决的方法，1是尽可能删除垃圾数据，降低数据量，2是了解该算法的工作机制，可能的话，使用适当的索引来缓解临时表空间压力，提高聚类操作的效率。以上方法如果不行，大概就只能准备足够大的临时表空间，待数据万挖掘完成以后，重建临时表空间来回收磁盘空间