这个表更新很慢数据量在10万条左右，但是需要5、6分钟，请高手帮忙提优化建议
UPDATE RWD_TERMINAL_0851 A SET A.STR27 =(
SELECT COUNT(1) FROM RWD_TERMINAL_0851 B
WHERE B.str3='310000218201' AND B.str28='201402' AND B.STR21 = A.STR21
GROUP BY B.str28,B.str21)
WHERE A.STR28 ='201402'
------解决方案--------------------
MERGE RWD_TERMINAL_0851 A --
USING (
SELECT B.str28, B.str21, COUNT(1) c
FROM RWD_TERMINAL_0851 B
WHERE B.str3 = '310000218201'
AND B.str28 = '201402'
AND B.STR21 = A.STR21
GROUP BY B.str28, B.str21) b --
ON (B.STR21 = A.STR21 AND B.str28 = A.STR28) --
WHEN MATCHED THEN UPDATE
SET a.str27 = c
------解决方案--------------------
我的理解，这种写法本质上是一条条的进行更新的。如果表a的STR21有10万个，就需要对表b做10万次的聚合操作。
我的思路就是，建张临时表保存表b所有的聚合结果，然后依据临时表更新目标表。这样，就会对表b仅仅聚合了一次，而不是10万次。
如有不妥，敬请指正。
1 在表a的列STR28上建立索引，确保A.STR28 ='201402'能走索引
2 建立一张事务级的临时表temp()，用于保存以下的结果集
SELECT B.STR21, COUNT(1) cnt FROM RWD_TERMINAL_0851 B
WHERE B.str3='310000218201' AND B.str28='201402'
GROUP BY B.str21
3 依据临时表的数据来更新目标表
UPDATE RWD_TERMINAL_0851 A SET A.STR27 =(
SELECT B.cnt FROM temp B
WHERE B.STR21 = A.STR21)
WHERE A.STR28 ='201402';
COMMIT
------解决方案--------------------
把 GROUP BY B.str28,B.str21 这个去掉，没什么正经用。另： B 表上可以根据这 3 列建一个IX。
------解决方案--------------------
with temp as(
SELECT /* +materialize */COUNT(1) cnt FROM RWD_TERMINAL_0851 B
WHERE B.str3='310000218201' AND B.str28='201402'
GROUP BY B.str28,B.str21
),
UPDATE RWD_TERMINAL_0851 A SET A.STR27 =(select cnt from temp c where a.STR21=c.STR21
)
WHERE A.STR28 ='201402'
大概是这样写的吧，自己看看调试下