我项目中有一个数据表，记录每秒钟的工程上传感器发回来的实时数据，因为传感器数量大概200多个而且每个传感器每秒钟一条数据，所以这个表增长很快。我们大概存储15天左右的数据，15天之前的数据就会删除掉。
我们项目中的实时数据图表功能需要用到传感器的最新数据，查询的时候先查询出一个传感器的最新一条数据的发送时间，然后间隔几秒后查询大于最后时间的数据。这时就会出现高水位线的问题：我们简单的删除了15天前的数据，所以时间越久，查询速度就越慢。
看了一些网上的方法，都是要重建表，但是我们这个表不能随便重建，所以我想问的是：
1.针对我项目中的问题有没有什么合适的方法？
2.经理让我采用建立分区表的方法，一天的数据存储在一个表分区中，然后每天定期作业执行建立15天之后的分区和删除15天之前的分区，请问这种方法能解决高水位线的问题吗？
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你经理没说错啊，就是重建表，并且新表按天分区，如果对数据清理的要求不严的话，也可以按周分区。
因为是用alter table drop partition的方式清除历史数据，所以就不存在高水位的问题。
重建表可以使用在线重定义的方式完成，可减少对正在运行的作业的影响。
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这样命名 要用动态sql吧