请问Oracle，如当采用多字段group by 查询效率出路在哪里

请教Oracle，如当采用多字段group by 查询效率出路在哪里？
先有这么一个应用场景，根据条件查询单表A，语句如下：

select sum(a.销售数量),sum(a.库存),a.国家，a.地市,a.年，a.时间,a.产品,....(大概10多个字段) from A a by a.国家，a.地市,a.年，a.时间,a.产品,....(大概10多个字段) order by a.产品,a.年


进入这个项目组直接丟了几个模块过来，你去优化吧.......
功能响应时间在8-12秒左右，分析下前代码发现瓶颈在数据库中，数据库中执行语句7-10左右

表A数据量1000W-1500W 左右 每天凌晨会删除掉
项目采用Struts2+EJB+Ibatis+Oracle

如何优化，让我如此头大！请指教~

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引用:

感谢你的回答、还有个问题问下：
表A每天凌晨会吧数据全部delete掉，每天凌晨调用一个存储过程重新集成数据，没有新增、修改、删除的用户操作，这种物化视图是创建那种方式最为合理？帮忙详细解释下、物化视图没怎么接触过，再次感谢；

也就是说凌晨之后一天之内数据不会变。

那就在它调用完存储过程之后create table *** as select *** group by ***然后直接查询这个表不就完了。物化视图也是这个原理。
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我的理解是 你每天凌晨统计下数据 这个数据直到下一天的凌晨是不会变得的话 这样 物化视图 说白了 就是一个数据 管这一天的 下一天是另一个
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引用:

Quote: 引用:

没有where条件？对全表（1000W级）进行GROUP BY和聚合？如果是这样的话，数据库级的优化效率也不会太高。对于这种统计数据的优化，ORACLE提供了最好的解决办法--物化视图。

感谢你的回答、还有个问题问下：
表A每天凌晨会吧数据全部delete掉，每天凌晨调用一个存储过程重新集成数据，没有新增、修改、删除的用户操作，这种物化视图是创建那种方式最为合理？帮忙详细解释下、物化视图没怎么接触过，再次感谢；

如果是这样的话，那你可以在存储过程重新生成数据之后再生成一个统计表就可以了，没必要用物化视图了。用物化视图的话，肯定要用完全刷新的方式来建，那其实和建是一个原理了。