目前在做一个数据库监控系统，需要每天统计每张表的数据量，然后呈现每天的数据增量。数据库数据量为上亿级，因为是每天统计一次，所以本来想在晚上用count（*）来统计。但是对方说晚上他们还要跑很多其他任务，不能为了统计占用大量性能，而且count甚至可能跑不完，所以不让用count，现在改成在dba_tables里取num_rows的方法来获取数据量。跑了几天后，他们又嫌数据量不准确，大多数表统计出来的增量都是0，他们要我找出又快又准确（相对）的解决方案，求解这该怎么做？
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执行命令
analyze table t1 compute statistics for table; -->user_tables
（只对表的总体信息进行统计，比如行数多少等，不涉及到表字段）
执行之后获取num_rows
没测试过执行效率，我这手边也没有海量数据的表
你可以找个表先试试，看看速度怎么样
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数据表有没有用到自增序列号，晚上取对应 sequence 的 CURRVAL。
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这些表是不是每天只是插入操作？
给这些表增加插入时间的字段，时间列的赋值可以使用触发器实现，不需修改前台程序
然后时间列加上索引，利用时间条件查找当天的增量
注意时间列上不要使用函数，否则不走索引
where col>=trunc(p_date) and col<trunc(p_date)+1