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oracle中替代in 和not in 高效方法

热度:140   发布时间:2016-04-24 08:07:43.0
oracle中代替in 和not in 高效方法
in 有最多1000个的限制
例如:3000个班级 绑定在checkboxlist中 勾选班级,然后查询 在这些勾选班级中的学生 
------解决方案--------------------
引用:
in 有最多1000个的限制
例如:3000个班级 绑定在checkboxlist中 勾选班级,然后查询 在这些勾选班级中的学生 

用exists:

select * from t_student where exists(select 1 from t_class where t_student.class_no=t_class.class_no)
------解决方案--------------------
引用:
in 有最多1000个的限制
例如:3000个班级 绑定在checkboxlist中 勾选班级,然后查询 在这些勾选班级中的学生 

如果checkboxlist的表>主表的话用exist会快一些,如果相反的话,还是in快一些,或者楼主也可以用表连接过滤一下
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引用:
Quote: 引用:

Quote: 引用:

in 有最多1000个的限制
例如:3000个班级 绑定在checkboxlist中 勾选班级,然后查询 在这些勾选班级中的学生 

用exists:

select * from t_student where exists(select 1 from t_class where t_student.class_no=t_class.class_no)

联合查询是可以,关键是现在不知道勾选的是那些班级的ID

也就是说你条件都无法给定,那怎么写SQL?
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你好。
首先,在oracle中效率排行:表连接>exist>not exist>in>not in;
因此如果简单提高效率可以用exist代替in进行操作,当然换成表连接可以更快地提高效率,具体是用left join代替not in 和not exist,用inner join 代替in和exist,这样可以大大提高效率。具体例子如下:
A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。
比如: 

SELECT PUB_NAME 

FROM PUBLISHERS 

WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS')

可以改写成: 

SELECT A.PUB_NAME 

FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND A.PUB_ID=B. PUB_ID

WHERE B.PUB_ID IS NULL
(2)
SELECT TITLE 

FROM TITLES 

WHERE NOT EXISTS (SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)

可以改写成:
SELECT TITLE 

FROM TITLES LEFT JOIN SALES ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID

WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL 

B、 如果保证子查询没有重复 ,IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。

比如:
SELECT PUB_NAME 

FROM PUBLISHERS 

WHERE PUB_ID IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES 

WHERE TYPE = 'BUSINESS') 

可以改写成:
SELECT DISTINCT A.PUB_NAME 

FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND A.PUB_ID=B. PUB_ID



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引用:
in 有最多1000个的限制
例如:3000个班级 绑定在checkboxlist中 勾选班级,然后查询 在这些勾选班级中的学生 

楼主 你这种还是用in吧。
select * from t_student where class_code in (...)
***号部分由于你勾选班级动态拼接.
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这种情况下exists效率更好,而且也没有限制
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兄弟,可用两种方式,
第一种,采用表连接的方式,首先过滤数据。
第二种,还是用in,但是 超过500的时候,换成 ,(in(1,2,3,……)  or (5,6,7,8……)) 
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这个场景感觉不是很合理啊,应该很少有人会从3000条数据中手工点1000条数据出来吧。。。那得点多少次。。

另外,觉得还是应该用exists吧

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用EXISTS试试..........
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