删除数据
删除所有数据
在终端Shell模式下执行命令：表名.objects.all().delete()，删除全部记录
表名.objects.all().delete()
删除一行数据：get()与delete()
导入数据有两种方式：一种是运行SQL脚本，一种是使用loaddata命令
- 导入数据到表：python manage.py loaddata json文件
（当然运行此指令时需退出shell模式）
要将数据文件改成不带BOM的UTF-8编码格式
- 重新导入数据到表：
python manage.py loaddata json数据文件
恢复后如此：
- 在终端Shell模式下执行命令：
创建类(表)名.objects.get(id=8).delete()
删除id为8的记录：
删除多行数据：filter()与delete()
在终端Shell模式下执行命令：
创建类(表)名.objects.filter(字段名='字段内容').delete()
示例：
首先新建一些数据便于操作
删除有外键的数据：delete()
级联删除
在Shell模式下执行命令：
PersonInfo.objects.get(id=1).delete()
- 删除成功，总共删除了2条数据，1条是index_personinfo表的记录，1条是index_vocation表的记录。
查看index_personinfo表，id=1的记录已被删除
- 查看index_vocation表，级联的记录（外键name_id=1）已被删除
查询数据
查询全部数据：all()
在Shell模式下输入下列指令：
ps = PersonInfo.objects.all()循环遍历查看记录
遍历记录详细内容
查询前3条数据：all()[:3]
示例：查询index_personinfo表前3条记录
以字典列表形式查询某个字段数据：values() - 投影运算
示例：查询index_vocation表job字段的数据
使用get()函数查询一条记录
示例：查询index_vocation表id=2的记录
使用filter()函数查询多条记录
示例：查询index_vocation表中job='软件开发’的记录
使用Q()函数进行查询（类似于“或”的关系）
示例：查询job='网站设计’或id=3的记录
使用~Q()表示不等于关系
示例：查询不是“网站设计”的职业信息
使用exclude()表示不等于关系
示例：查询不是“网站设计”的职业信息
使用count()函数查询记录数
示例：在职业表里查询“软件开发”的记录数
使用distinct()函数去重
示例：在职业表里查询有多少个不同的工作（job）
使用order_by()函数进行排序
示例1：针对全部记录按照id升序排列
示例2：针对全部记录按照id降序排列
使用annotate()函数进行分组
示例：按job分组对id求和
使用aggregate()进行聚合计算
- aggregate()嵌套使用五个聚合函数：Count()、Sum()、Avg()、Max()、Min()
- 示例1：按job统计个数
示例2：按payment统计平均
示例3：按payment统计个数、和、平均、最大值和最小值
使用union()函数合并多个查询结果
示例：将两个查询结果合并成一个结果集（payment在5000以下和在15000以上）
- 说明：union()函数可以接受多个参数，也就是说一个查询集可以和多个查询集合并
- 说明：vs与vs2的并，vs2与vs的并，两者结果是相同的，因为加法满足交换律
使用intersection()求查询结果的交集
示例：求两个查询结果的交集（payment在5000以上和payment在15000以下）
使用difference()求查询结果的差
示例：求vs1（薪水在5000以上）与vs2（薪水在15000以下）的差
（未完待续）