使用tpcc mysql进行基准测试
获取并编译tpcc mysql
获取tpcc mysql 源码
sudo apt-get install bzr
bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
编译tpcc mysql
- 在编译之前，你应该确认mysql_config在你的PATH变量中。
cd src
make
编译完成后，会在上一层目录看到两个可执行文件tpcc_load和tpcc_start。
导入测试数据
- 新建数据库
mysqladmin -uroot -p*** create scutech-tpcc
- 新建表
mysql -uroot -p*** scutech-tpcc < create_table.sql
- 新建索引和FK
mysql -uroot -p*** scutech-tpcc < add_fkey_idx.sql
- 导入数据
./tpcc_load 127.0.0.1:3306 scutech-tpcc root password 10
- 127.0.0.1:3306 : 指定mysql的IP和端口号
- scutech-tpcc : 指定数据库的名字
- root : 用户名
- password : 密码
- 10 ： 仓库数（可根据需要来设置仓库数的大小，总结网上资料所说，设置40-100个是对CPU的测试，400-1000个是对IO的测试）
- 导入的时间可能会比较长，10个仓库刚导入进去的大小约为1G，所以应该根据实际情况来设置仓库的大小。
开始测试
执行下面的命令，就会开始测试，并把结果打印到屏幕上。如果需要分析结果，应该把输出结果重定向到一个文件中。
./tpcc_start -h127.0.0.1 -P3306 -dscutech-tpcc -uroot -ppassword -w10 -c2 -r120 -l600
- -h：指定mysql的IP
- -P：指定mysql的端口号
- -d：指定数据库的名字，应该和上面创建的保持一致
- -u：mysql用户名
- -p：mysql 用户的密码
- -w：指定仓库数
- -c：指定并发连接数。
- -r：指定预热的时间，目的是把数据缓存到内存中
- -l：指的测试时间，以10秒为间隔输出事务的吞吐量
结果分析
输出的结果如下：
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '127.0.0.1'
option P with value '3306'
option d with value 'tpcc_scutech'
option u with value 'root'
option p with value 'dingjia'
option w with value '10'
option c with value '2'
option r with value '120'
option l with value '600'
<Parameters>[server]: 127.0.0.1[port]: 3306[DBname]: tpcc_scutech[user]: root[pass]: dingjia[warehouse]: 10[connection]: 2[rampup]: 120 (sec.)[measure]: 600 (sec.)RAMP-UP TIME.(120 sec.)MEASURING START.10, 2286(0):1.373|1.590, 2283(0):0.279|0.398, 228(0):0.148|0.208, 229(0):1.604|1.863, 228(0):4.438|4.99320, 2315(0):1.351|1.469, 2314(0):0.273|0.317, 231(0):0.145|0.152, 231(0):1.507|1.537, 233(0):4.351|4.362…………580, 1102(0):1.373|1.498, 1100(0):0.300|0.371, 110(0):0.155|0.169, 109(0):1.602|1.837, 110(0):4.356|4.592 590, 1654(0):1.355|1.460, 1656(0):0.294|0.388, 165(0):0.181|0.184, 166(0):1.660|1.723, 165(0):4.354|4.433600, 1862(0):1.345|1.555, 1859(0):0.289|0.410, 187(0):0.138|0.166, 186(0):1.528|1.755, 186(0):4.365|4.608STOPPING THREADS..<Raw Results>[0] sc:131981 lt:0 rt:0 fl:0[1] sc:131977 lt:0 rt:0 fl:0[2] sc:13198 lt:0 rt:0 fl:0[3] sc:13198 lt:0 rt:0 fl:0[4] sc:13198 lt:0 rt:0 fl:0in 600 sec.<Raw Results2(sum ver.)>[0] sc:131981 lt:0 rt:0 fl:0[1] sc:131977 lt:0 rt:0 fl:0[2] sc:13198 lt:0 rt:0 fl:0[3] sc:13198 lt:0 rt:0 fl:0[4] sc:13198 lt:0 rt:0 fl:0<Constraint Check> (all must be [OK])[transaction percentage]Payment: 43.48% (>=43.0%) [OK]Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK]Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK]Stock-Level: 4.35% (>= 4.0%) [OK][response time (at least 90% passed)]New-Order: 100.00% [OK]Payment: 100.00% [OK]Order-Status: 100.00% [OK]Delivery: 100.00% [OK]Stock-Level: 100.00% [OK]<TpmC>13198.100 TpmC
- 业务逻辑
tpcc包括了4个业务逻辑：
- New-Order：新订单
- Order-Status：支付
- Delivery：发货
- Stock-Level：库存
- late的定义
根据不同的业务，late的定义也不同，4种业务逻辑分别对操作延迟定义的界限值如下所示：
- Payment 5ms
- Order-Status 5ms
- Delivery 80ms
- Stock-Level 20ms
- 数据意义
10, 2286(0):1.373|1.590, 2283(0):0.279|0.398, 228(0):0.148|0.208, 229(0):1.604|1.863, 228(0):4.438|4.993
二到六列数值组成格式是： 成功执行的次数(推迟执行的次数):90%事务的相应时间|最大相应时间
这一行有6列数据，意思分别是
- 第一列：因为是10秒输出一句，所以这里代表的数据是0-10秒之间的结果。
- 第二列：这一列是总的结果
- 第三列：新订单业务的结果
- 第四列：支付业务的结果
- 第五列：发货业务的结果
- 第六列：库存业务的结果
这里我们主要关注总的结果就行了。
- TmpC的意义
tpmC是代表每分钟事务处理的数量。
提取结果文件中的数据
- 如果在执行测试的时候，把输出的数据重定向到一个文件当中，则可以利用下面的脚本去把时间和总的事务数提取出来。
#!/bin/bash
#filename tpcc-output-analyze.shTIMESLOT=1
if [ -n "$2" ];thenTIMESLOT=$2echo “Defined $2″
fi
cat $1 | grep -v HY000 | grep -v payment | grep -v neword | awk -v timeslot=$TIMESLOT ' BEGIN { FS="[,():]"; s=0; cntr=0; aggr=0 } /MEASURING START/ { s=1} /STOPPING THREADS/ {s=0} /0/ { if (s==1) { cntr++; aggr+=$2; } if ( cntr==timeslot ) { printf ("%d %3d\n",$1,(aggr/'$TIMESLOT')) ; cntr=0; aggr=0 } } '
- 用法也很简单：
./tpcc-output-analyze.sh Log_file_name