TensorFlow: Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[256, 512， 16, 16]

解决方法如下：

[256, 512， 16, 16]的第一个参数表示batch_size的大小，第二个参数表示某层卷积核的个数，第三个参数表示图像的高，第四个参数表示图像的长 
这里出现这种错误的原因时超出内存了，因此可以适当减小batch_size的大小即可解决,或者将卷积核变小，减少参数，改成[64, 256， 16, 16]，其中batch_size一般最大选择256，最小64