主机环境：
1、CUDA 11.0
2、cuDNN 8.0
3、TensorFlow 2.41
4、VS 2019
根据项目需求编译C++版本的TensorFlow，首先参考官网提供的测试通过的编译环境，根据自己机器的配置，选择如上编译环境，具体可参考下图：
然后按照官网教程结合下列教程：
https://medium.com/vitrox-publication/deep-learning-frameworks-tensorflow-build-from-source-on-windows-python-c-cpu-gpu-d3aa4d0772d8）编译，期间因为大家都懂的网络问题导致下载失败以外，其他基本一次编译通过。
然后进行C++调用测试，出现下述错误：
解决办法：
参照python版本的解决办法，添加环境变量：
TF_XLA_FLAGS
--tf_xla_enable_xla_devices
重新运行程序即可！