213. 打家劫舍 II
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，
这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，
如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
就是在上一题的基础上，将输入变为 nums[ 1 : ] 与 nums[ : -1 ]，初始的时候判断下是否为空和1，直接返回。其余的步骤和之前都是一样的。使用动态规划：到达第 i 家时的价值，等于第 i - 2家加上第 i
家（这是偷第i 家的情况）；还有一种就是不偷第 i 家，所以价值等于第 i -1 家的价值。因为偷了东西价值是累加的。
from typing import Listclass Solution:def rob(self, nums: List[int]) -> int:if len(nums) == 0: return 0#判断两个特殊情况if len(nums) == 1: return nums[0]def rob_circle(nums):#这和上一题的打家劫舍是一样的，只不过不用加判断是否为空len_nums = len(nums)dp = [0] * (len_nums+1)dp[0] = 0dp[1] = nums[0]for i in range(2, len_nums+1):#这里是动态规划，取当前值，和不取当前值。dp[i] = max(dp[i-1] , dp[i-2]+ nums[i-1]) return dp[-1]return max(rob_circle(nums[1:]), rob_circle(nums[:-1]))if __name__ == "__main__":s = Solution()print(s.rob([2]))# print(s.rob([2,7,9,3,1]))