TF中经常会遇到数据预处理时tf自带API无法满足要求只能利用numpy或者CV2去处理数据，这个时候tf.data.Dataset.map的function参数就要求用tf.py_function封装。
但是tf.py_function需要提供inp和Tout参数，测试发现如果输入是tf.string类型map一直报错，这个时候只需要加上lambda就搞定了就不需要你强制告诉tf.py_function数据输入类型是什么了。
tf.data.Dataset.from_tensor_slices(all_image_path).map(lambda x:tf.py_function(load_and_preprocess_image, inp=[x],Tout=tf.float32)）