训练完之后，加载最优模型这，torch.load(path) 加载的模型一直是空的
1. 最先感觉路径写错，改了多次路径，发现不是路径问题
2. 看了看最优模型大小只有140多Bytes，和以前300多MB相隔甚远
自己打印了下保存的最优模型还是None，说明训练完保存的最优模型是空的
3. 定位到训练模块，保存最优模型这里有问题，发现保存条件弄错了一个细节
目标是某轮f1值大于最优f1值时保存下来此模型，结果条件写成小于了，
由于初始最优f1值是0，而每轮的验证集f1值永远大于0，所以永远不会保存什么模型.....
pretrained_model_dict = torch.load( path )
print( type( pretrained_model_dict ) )
# class: NoneType