数字图像处理-图像的计算

使用Numpy来实现一些数字图像处理的基本运算

一， 图像的灰度变换

1. 线性变换。

Gn = c*G0 + a， 其中G0为原始图像中对应点的像素灰度值，Gn为经过线性变换后所得到的点的灰度值。

1）当c<1时，变换结果是使得图像的对比度见效，其效果是使医学图像中相邻组织的对比减弱，图像变的暗淡。

2）当c=1时，变换后的对比度保持不变。a是亮度调节系数。

     当c=1，a>0时，图像的灰度得到提高，使得图像变亮；

     当c=1，a<0时，图像的整体灰度下降，其效果是使得图像变暗；

     当c=1，a=0时，灰度变换后的图像的亮度保持不变。

线性变换实例

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# utility for load/save images
def loadImage(file_path):# load Image and convert into gray.return np.array(Image.open(file_path).convert('L')) def saveImage(file_path, img):# save Image into gray.im = Image.fromarray(img).convert('L')im.save(file_path)# linear transform
def transform(