MySQL count(*) 与 count(col) 查询效率比较
优化总结：
1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM xxx 是最优选择；
2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM xxx WHERE COL = ‘xxx’ 这种查询；
3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL = ‘xxx’ 的出现。(其中COL非主键)
环境：
MySQL版本：5.0.45
OS：Windows XP SP3
数 据表一：sphinx
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| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
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| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| til | varchar(100) | NO | | | |
| content | text | NO | | | |
| dataline | int(11) | NO | | | |
+———-+——————+——+—–+———+—————-+
记 录数：1120100
查询一：
mysql> select count(*) as totalnum from sphinx;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1120100 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec )
查询二：
mysql> select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1119100 |
+———-+
1 row in set (2.17 sec )
查询三：
mysql> select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1119100 |
+———-+
1 row in set (0.61 sec )
查询四：
mysql> select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1119100 |
+———-+
1 row in set (0.61 sec )
查询五：
mysql> select count(id) as totalnum from sphinx;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1120100 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec )
查 询六：
mysql> select count(til) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1119100 |
+———-+
1 row in set (1 min 38.61 sec )
查 询七：
mysql> select count(id) as totalnum from sphinx where id>11000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1109100 |
+———-+
1 row in set (0.61 sec )
查 询八：
mysql> select count(id) as totalnum from sphinx;
+———-+
| totalnum |
+———-+
| 1120100 |
+———-+
1 row in set (0.03 sec )
结论：
在 select count() 没有 where 条件的时候 select count(*) 和 select count(col) 所消耗的查询时间相差无几。
在 select count() 有 where 条件的时候 select count(col) 所消耗的查询时间 比 select count(*) 明显多出数量级的时间。
我测试了一下，并不完全像这篇文章所言！数据量为320万