一 Mat数据结构总结

1. 代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
Mat image = imread("/home/chang/projects/opencv_GPU_example/test.jpg");

cout << "image.data = "      << image.data        << endl;  // .data表示指向Ma矩阵的首地址
cout << "image.dims = "      << image.dims        << endl;  // 矩阵的维度,二位矩阵dims=2,三维矩阵dims=3？？？？？？？？
cout << "image.size = "      << image.size        << endl;  // 行×列(y*x)
cout << "image.size() = "    << image.size()      << endl;  // 列×行(x*y)
cout << "image.rows = "      << image.rows        << endl;  // 行
cout << "image.cols = "      << image.cols        << endl;  // 列
cout << "image.channels = "  << image.channels()  << endl;  // 图像的通道数，彩色图像为3通道
cout << "image.depth() = "   << image.depth()     << endl;  // depth用来度量每个像素中每个通道的精度  //enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_64F=6}
cout << "image.step = "      << image.step        << endl;  // ???????
cout << "image.step(1) = "   << image.step1()     << endl;  // ???????
cout << "image.elemsize = "  << image.elemSize()  << endl;  // 一个像素点的大小, elemSize()=8bit的倍数*通道数
cout << "image.elemsize1 = " << image.elemSize1() << endl;  // 单个通道的数据大小 =（elemSize / Channel）
cout << "image.type = "      << image.type()      << endl;  // Mat矩阵的类型，包含有矩阵中元素的类型以及通道数信息

namedWindow("car");
imshow("car", image);
waitKey(0);
return 0;
}

2. 常用矩阵类型总结:C(k)表示有k个通道