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机器学习之三步走

热度:38   发布时间:2024-01-25 17:32:39.0

①建立模型:通过观测数据先假设设定一个函数模型。

②设置损失函数:设置一个判断预测值和真实值拟合度的一个算法。

③设置寻解算法:一般来说都是通过梯度下降的方式来调整函数模型的参数,从而得到最优的参数。其实简单的说就是寻求一个关于函数模型参数的方程的最低点,也就是求最低点处函数模型参数的值。

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