一、指标说明
DKX指标（多空线指标，指标解释来自百度百科）
多空线是一个统计性指标。它是将主动买、主动卖的成交按时间区间分别统计而形成的一个曲线。多空线有两条线，以交叉方式提示买入卖出。
计算公式（通达信）
MID:=(3*CLOSE+LOW+OPEN+HIGH)/6;
DKX:(20*MID+19*REF(MID,1)+18*REF(MID,2)+17*REF(MID,3)+16*REF(MID,4)+15*REF(MID,5)+14*REF(MID,6)+
13*REF(MID,7)+12*REF(MID,8)+11*REF(MID,9)+10*REF(MID,10)+9*REF(MID,11)+8*REF(MID,12)+
7*REF(MID,13)+6*REF(MID,14)+5*REF(MID,15)+4*REF(MID,16)+3*REF(MID,17)+2*REF(MID,18)+REF(MID,20))/210;
MADKX:MA(DKX,M);
应用法则
1.设置超买超卖线。由于每只股票的特性不同，因此，超买超卖的标准是不同的。投资者需要观察个股的一年以上走势图，观察其常态性分布范围，然后用参考线设定其超买超卖范围。
2.当DKX指标在超卖区上穿其均线时，为买入信号；当DKX指标在超买区下穿其均线时，为卖出信号。
3.股价在DKX指标之上，为多头市场，采取做多策略；股价在DKX指标之下，为空头市场，采取做空策略。
注意要点
1.DKX指标不受短期波动的影响，运用该指标需从中长期趋势理解，在短线上最好不要操作。
2.在对DKX指标的分析上要注意量能的配合情况。
二、实现方式：（为方便在聚宽平台使用，模仿聚宽调用形式）
1.参考代码：（仅供学习参考，只实现基本功能，其他参数我目前不需要，所以没有实现）
def common1(security_list, data):if len(security_list) == 1:res = data[0]else:res = dict(zip(security_list, data))return resdef get_file_uri(security, info_dir='out'):filename = '{}_{}.pkl'.format(security, __version) file_dir = os.path.join(os.getcwd(), info_dir)file_uri = os.path.join(file_dir, filename) return file_uridef DKX(security_list, check_date, M = 10, unit = '1d', include_now = True, fq_ref_date = None): def helper(security, check_date, M = 10, unit = '1d', include_now = True, fq_ref_date = None):file_uri = get_file_uri(security)df = pd.read_pickle(file_uri)[['low', 'high', 'open', 'close']]df['close'] = 3 * df['close'] mid = df.sum(axis = 1) / 6del dfres = pd.DataFrame()res['dkx'] = sum([(20 - i) * mid.shift(i) for i in range(20)]) / 210res['mdkx'] = res['dkx'].rolling(M).mean()return res_res = [helper(s, check_date, M, unit, include_now, fq_ref_date) for s in security_list]return common1(security_list, _res)