GPU的使用

1、bash中

## bash
设定GPU卡顺序：export CUDA_DEVICE_ORDER = "PCI_BUS_ID"
指定第1块和第2块GPU卡：export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" 

2、python代码中

## pythonimport osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0，2，3"  ，这样就指定了第1，3，4，张卡可见了设置定量的GPU使用量
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.9 # 占用GPU90%的显存
session = tf.Session(config=config)