PIL与Opencv的相互转换

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• 在许多的官方Demo中可以看到有许多图片的处理方式是使用PIL进行的。
• 在性能比较上，Opencv要比PIL快很多。在得到PIL的Demo后建议修改为Opencv的函数提高效率。

一、函数转换

• 读取图像

#cv
img = cv2.imread(path)
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
#pil
img = Image.open(path)

 需要注意的是CV读取图像的色彩通道是BGR,而PIL读取的图像色彩通道是RGB,因此需要转换。

• resize图像

#cv
img = cv2.imread(path)
img = cv2.resize(img ,(w,h))
#pil
img = Image.open(path)
img.resize((w,h))

resize的参数位置是相同的可以直接替换。