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作为卫生保健大数据的基础数据库，电子病历在医疗行业中的地位至关重要。我国出台了许多相关政策，以电子病历为核心，建立医院等级评定“电子病历”，促进电子病历的改革、迁移。
国家卫生健康委员会于2018年9月28日发布了《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》，强调三级医院要全面实现电子病历信息化诊疗服务环节全覆盖，实现医院内所有诊疗环节的信息互联互通，达到4级医院信息互联互通标准化成熟评估；
国家卫健委于2018年12月7日发布了《关于印发电子病历系统应用水平评价管理办法(试行)的通知》(卫健委发〔2018〕7号)，要求地方各级卫生计生行政部门组织辖区内二级以上医院按时参加电子病历系统应用水平评价。
用自然语言书写的病案很难实现数据共享和流通，而结构化的电子病案，实现医院间的共享和流通，可以提高就医效率：
对于医师来说，通过查阅病人的病历资料，可为其开展诊疗活动提供参考依据，减少重复检查、重复开药，节约医疗资源；
对于病人来说，可以减少因缺乏医学知识而不能准确表达疾病的情况，提高治疗的准确性，同时避免重复检查，减轻经济负担，提高治疗效率。
但是，要使电子病历有条理，却生硬地将应当用自然语言自由输入的电子病历组织成使用固定词或词组进行选择性输入的电子病历，会影响医生的思维，破坏汉语中的字词成句、字词组词、多种字词的自然语言结构，破坏医生的职业和语言习惯。整体而言，结构化程度较高的电子病历存在下列问题：
- 病案模板化后，造成病案千篇一律，数据简化；
- 新模板很难保持与旧格式数据的兼容；
- 实现对病案检索的语义层次分析比较困难
虽然非结构化自然语言描述的电子病历克服了上述问题，但它仅局限于自然语言文本数据本身，无法直接应用于统计、分析、检索等领域。
在此基础上，基于电子病历的后结构化处理显得尤为重要，它的意义在于：按照医生的思维来书写病案，利用人工智能技术分别对不同的电子病历结构模型进行分割，根据医学术语的要求对输入的医疗文书进行结构化分析，从医学信息学的角度，将这些语义结构最终以关系(面向对象)的结构保存到数据库中。既不影响医生的思维，实现了病案的丰富性，又统一了数据格式，实现了各个科室数据的互联互通，将医疗文书中的内容都以标准化字段的形式存储于数据库中，既能够完成病历书写，又便于随时查询、统计、分析。