事情的起源是因为：
之前安装了1.0.0版本的torch和0.1.0版本的torchvision，结果在导入下面这个模块的时候就报错了
from torchvision.ops import RoIPool
查找资料后发现，这个模块需要 torch 1.2.0 及以上 + torchvision 0.3.0 及以上；
所以重新安装，由于显卡环境为CUDA 8.0，python为3.5版本，因此可以通过下面这个命令安装：
安装命令：
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.3.0 cuda80 -c pytorch
踩坑：（由于CUDA版本较老了，在pytorch官网都是用的CUDA 9.2起步了，因此要找到相应的命令不太容易；）
1）是用conda而不是pip安装；
2）官网历史版本为CUDA 8.0 + torch 1.0.0版本；
为何此博客标题为安装pytorch1.2和torchvision0.4呢，因为虽然最低要求torchvision为0.3.0，但是经过上面这个安装语句后，import torchvision模块会报错：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
这个实际上是由于1.2版本的pytorch要和0.4.1版本的torchvision对应，0.3.0的由于内部编译不成功，就会报这个错；
所以，可以直接在安装上述语句时，将0.3.0换为0.4.1；或者安装以后再卸载0.3.0版本的torchvision，再安装0.4.1版本的；