主键：
主键能唯一标识表中某行，类似人的身份证号，一个名字可以对应多个人，但一个身份证号只能唯一对应一个人
注意
- 主键在任意两行都不相同（主键唯一）
- 每行都需要有个主键值，主键不能为空。（该行能被唯一找到）
- 主键值不能被修改和更新
- 主键不能被重用，哪怕该行被删除，该主键也不该赋予新的行。
Select从一个表或者多个表中检索信息。
SQL的语句不区分大小写，但为了区分语法关键字，语法的关键字全部用大写
SELECT 列名1，列名2，---列名N FROM table1;
SELECT * FROM table1; - 从table1中打印所有行
Order by 列名1，列名2，，，， 按照列名从前往后排序
SELECT 列名1，列名2 FROM table1 Order by 2,3,4,,,,按照列名2，3，4（相对位置）来进行排序 （不建议使用）
Order by 为升序排序 a-z
Order by ---- DESC 为降序排序 z-a (DESC只对他前面的一个列名有效。用，划开区分)
Order by 最好是最后一条语句，这样会方便调试出想要的顺序结果。
where过滤。
SELECT 列名1，列名2 FROM table1 WHERE 列名X=Y； 从table1中，挑选出列名X=Y的列名1，2的行。
常用where的方式：
等于 =
不等于 ！= <>
大于 >
小于 <
大于等于 >= !<
小于等于<= !>
两个值之间 between
IS NULL 为NULL值 可以判断是否为空值
between 低的值 and 高的值；（包含边界）
原则：先筛选过滤在排序
高级排序，Where组合操作符 AND OR
And:
where 条件1 and 条件2 and-----；匹配满足条件1，2---n的行
or与and语法类似，满足任意一条条件都可以被匹配出来。
注意：OR和AND一起位于条件时；
例如：条件1 OR 条件2 AND 条件3；
也许你期望的是（满足条件3的（条件1或者条件2））
但实际是（条件1或者 （条件2and条件3））
解决方法：加圆括号提高优先级 修改后： （条件1 OR 条件2）AND 条件3
IN的语法：
where 列名1 IN （“值1”，“值2”，，，，“值n”） 从表中找列名满足值1，或者值2，，，，或者值n
相当于： where 列名1=“值1” OR 列名1=“值2” OR ------列名1=“值n”;
注意：如果匹配的值为字符串需要加引号“”，如果是数字等，则无需加引号。
NOT操作符，否定后续所有条件，相当于！，非；
LIKE谓词，后面可以跟随不确定值的通配符 *，%；
“”fish%“” :搜索以fish开头的所有匹配项；
“%fish%”:搜索匹配任何位置包含fish的值
“%fish ”:匹配以fish结尾的所有匹配项
“f&y”:匹配以f开头，y结尾的所有匹配项
_通配符作用于%很像，但一次只能通配1个字符，不能多也不能少
注意：%也能匹配0个字符，》=0
[]方括号通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符
例如字符集[JM]
WHERE 列名 LIKE '[JM]%',匹配以J开头或者M开头后任意字符的行
否定集合 ^
WHERE 列名 LIKE '[^JM]%',匹配除了以J开头和M开头后任意字符的行
相当于 WHERE NOT 列名 LIKE '[JM]%'
注意：通配符是需要付出性能的部分代价，在保证正确性的情况下可以尽量不使用通配符
通配符最早使用的话，性能付出的越大。越后使用的话，付出的越小。
计算字段（成为新列）
有的数据并不是我们直接想要用的，如单价和数量需要计算才能得到总价格。
杭州的区域，邮政编码，电话号码等需要组合在一起才能形成有效信息
计算字段在DBMS中运算要比在客户机中高效。
计算字段在用户看来也许和普通的列相同，计算机才知道区分它们。
字段拼接 + 或者 ||
如公司名称 film-name 和位置 site需要一起弄出来
film-name + site film-name || site
+ || 看实际的DBMS是否支持
SELECT CONCAT(name,'(',jiage,')') FROM room; 将房间名和价格拼接成一个新的列
CONCAT为拼接函数，Mysql有效
RTRIM（）
RTRIM函数可以取消字段右边的空格。
L----- 左边
TRIM 两边的空格
关键字AS：给列取别名(导出列)
SELECT CONCAT(name,'(',jiage,')') AS room-price FROM room; 将房间名和价格拼接成一个新的列，列的名称叫room-price
函数：
常用的包含字符串处理函数，数值计算函数，处理日期时间并截取的函数，返回DBMS正使用的特殊信息的系统函数。
UPPER(列名) AS 新列名 将列名中的字母全部大写后，改为新列名的一列。
LEFT() 返回串左边的字符
RIGHT() 右边
LENGTH() 串的长度
LOWER() 串全部小写
SOUNDEX() 返回串的SOUNDEX值
注意：SOUNDEX(‘str1’)匹配的是发音与str1相似的字符串
YEAR() 提取年份
NOW() 获取当前的日期+时间
SYSDATE() 和now（）一样，不过NOW()是执行就立刻得到值，而SYSDATE()是执行中动态得到的值；
current_timestamp, current_timestamp() 获取当前时间戳，和now()很像
mysql> select date_format('2008-08-08 22:23:01', '%Y%m%d%H%i%s'); +----------------------------------------------------+ | date_format('2008-08-08 22:23:01', '%Y%m%d%H%i%s') | +----------------------------------------------------+ | 20080808222301 | +----------------------------------------------------+
date_format() 时间格式化函数（日期可以转化为字符串，这样其实比较方便比较）
str_to_date(str,format) 转换函数，可以把一些杂乱无章的字符串转换为日期格式。
select str_to_date('08/09/2008', '%m/%d/%Y'); -- 2008-08-09 select str_to_date('08/09/08' , '%m/%d/%y'); -- 2008-08-09
格式参考以上，'%Y%m%d%h%i%s' 分别对应 年月日时分秒
MySQL （日期、天数）转换函数：to_days(date), from_days(days)
select to_days('0000-00-00'); -- 0 select to_days('2008-08-08'); -- 733627
MySQL （时间、秒）转换函数：time_to_sec(time), sec_to_time(seconds)
select time_to_sec('01:00:05'); -- 3605 select sec_to_time(3605); -- '01:00:05'
数值函数
ABS() 返回数的绝对值
COS() 余弦
SIN() 角的 正弦
TAN() 正切
EXP() 返回数的指数值
SQRT() 数的平方根
PI() 返回圆周率
聚集函数
有时候不需要实际把数据检索出来，只需要统计表的某些数据并打印即可
例如，打印某些行的总行数，找出表列最大值，最小值，平均值。
AVG() 返回 某列的平均值
COUNT() 某列的总行数
MAX() 某列的最大值
MIN() 小
SUM() 某列的总和
注意：默认条件下，聚集函数会忽略值为Null的行，不参与计算
AVG()
例子：SELECT AVG(jiage) AS avg_price FROM room; 计算room 价格的平均值，打印为avg_price的列表示
COUNT()
COUNT(*) 计算所有的行数，包含值为NULL的行
COUNT(列名) 忽略列名值为NULL的行
MAX（）
例子：SELECT MAX(jiage) AS max_price FROM room;
注意：要求指定列名
MIN() 与MAX()类似
注意：max(),min()如果列中存在两个以上的最大或者最小值，要小心
SUM()
例子：SELECT SUM(jiage*5.4) FROM room ; 把room中的所有行jiage*5.4后加在一起。同理，（）内可以加任意的表达式，得到想要的结果
组合聚集函数
例子：SELECT
COUNT(*) as item_nums,
MIN(jiage) AS price_min,
MAX(jiage) AS price_max,
AVG(jiage) AS price_avg
FROM room;
输出：（列名没有打出来但实际上有）
8 299 2880 929.0000
数据分组：group by(不一样的where) group by 列名1 类似将以经被筛选过的行，根据列名1的种类给进行行划分（如果是数值，貌似还会按升序排列分组（可能仅仅是你的DBMS支持，这并不像是order by 那种必须要求的规范））
注意：
group by 可以包含任意数目的列，可以更细致的分组
如果嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。
group by字句中的每个列必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数），如果在select中使用表达式，则必须在group by子句中使用相同的表达式，不能用别名
大多数SQL实现不允许group by列带有长度可变的数据类型（如文本或者备注型字段）
除聚集计算语句外，select的每个列都必须在group by子句中给出
如果含有null的行，会把他们聚集在一起为新的分组
group by 语句必须在where后，order by之前
例子：
SELECT
type,
COUNT(*) AS items
FROM room;
输出
单人间 8
如果用上group by
SELECT
type,
COUNT(*) AS items
FROM room;
输出
单人间 2
双人房 4
总统套房 2
分组过滤 having
在已经数据分组的情况下，可以用having过滤不满足条件的分组
注：
where过滤行，行被数据分组后，having过滤分组
having支持所有的where操作符，只是关键字有所差别
子查询
嵌套查询，从内而外
select 列名1
from 表1
where 列名2 IN（
select 列名3
from 表2
where 列名4=“”）;
特点：嵌套灵活且无数量限制，但有性能代价
子查询的select只能查询一个列，检索多个列时会有错误
联结，将不同的表（有主键）通过能够对应的列，组成一张新的关系表；
特点：如果每个表的列名都不重复，联结在一起时节省了时间和空间。另外在修改某一列某行数据时，由于在所有表中此表唯一，联结在一起时就不用修改多个表；
创建联结
例子：
SELECT
name,
yddate,
user.tel
FROM torder,user
WHERE torder.username=user.name
输出
李磊 2020-03-31 20:51:17 15299998483
李磊 2020-03-31 23:37:40 15299998483
李磊 2020-04-01 00:08:12 15299998483
李磊 2020-04-03 00:14:29 15299998483
李磊 2020-04-02 00:15:21 15299998483
李磊 2020-04-03 00:25:10 15299998483
where作为限定条件，可以将两个表中有关系的行完全逻辑匹配（不会出现畸形表）
而没有的话就会不管逻辑，出来的表可能会很畸形（笛卡尔积）
为了避免这种情况，我们每次联结时都需要加where条件匹配
笛卡尔积就是把没有联结的两张表联结在一起。行数=第一张表的行数*第二张表的行数。
内部联结：
FROM 表1 INNER JOIN 表2
ON 表1.列名1=表2.列名2；
多表联结：
当然也可以用where 条件1 and 条件2 and,,,,条件n
进行多表联结；多表联结的表没有数目限制，但是很明显，联结的表越多，性能下降的越厉害
注意，多表联结和子查询可以产生同样的效果，但是为了达到某一种效果，并不存在绝对正确的写法，
因此，在性能优化时，有必要进行多种尝试，达到性能局部优化。
除了给列名和计算字段取别名外，SQL还允许给表取别名，好处有两个：
1，缩短SQL语句
2，可以多次使用别名表
其他三种联结：
自联结
FROM 表1 AS A，表1 AS B
WHERE A.列名1=B.列名1
AND B.列名3=“属性值1”；
从列名3找到属性1的行，然后根据列名1 select打印出来
自然联结
自然联结使在多个表中相同的列只出现一次，一般通过对表使用通配符，其他的表使用子集明确使用的列；
我们建立的每个内部联结都属于自然联结
外部联结
有时候也要包含没有关联行的那些行
FROM 表1.列名1 （LEFT/RIGHT）OUTER JOIN 表2.列明2
若为left join 以左边的表为基准，去匹配右边的表
right 右边 左边
简化的外部联结语法：
FROM 表1，表2
WHERE 表1 .列名1 （ *= 或者 =* ）表2.列名2
此处的联结语句在where中规定，*=是左外部联结操作符；；；
含有FULL OUTER JOIN 全外部联结的语法，他能让两个表中的关联行组合，保留非关联行，但有的数据库不支持
带聚集函数的联结
例子：
SELECT user.name,COUNT(user.`name`) AS uname,user.tel,user.sex,upwd
FROM torder RIGHT OUTER JOIN user
ON user.name=torder.username
GROUP BY user.name
解释，COUNT聚集函数在selec后完成计数并命名为uname列（统计了每个名字出现的行数的数量）
结果
刘永 1 15299998483 男 123456
李磊 6 15299998483 男 123456
王东方 1 18957865821 男 123456
王铁锤 1 15299998484 男 123456
组合查询
其实就是多个select语句但只返回一个组合在一起的结果（表）
两种情况下用组合查询的情况比较多：
对单个查询中从不同的表类似返回结构数据
对单个表执行多次查询，按单个查询返回数据
任何具有多个WHERE子句的SELECT语句都可以作为一个组合查询给出。
UNION可以给出多条SELECT语句，并将结果组合成单个的结果集
UNION可以放在两个SELECT查询的中间，并将结果集去重合并在一起
注意：
UNION可以连接前后两个SELECT查询，使用N个UNION，可以连接N+1个SELECT查询
UNION的结果可能和WHERE ---OR---OR--- 结果一致，使用时的取舍参考筛选的复杂度，当然后期也可以测试两种方法的性能
UNION查询的列必须包含相同的列，表达式或聚集函数（不过顺序方面没有要求）
列数据类型应该可以兼容（可以不必完全相时间同，但必须能被DBMS隐含的转换）
如果想要不去掉重复的行，可以使用UNION ALL
UNION查询结果的排序：
只能使用一次GROUP BY,GROUP BY 只能出现在最后一个SELECT语句后
（虽然出现的结果是筛选后排序的，但实际排序的是所有SELECT语句的返回结果）
其他两种UNION类型
EXCEPT ,检索第一个表中存在，但第二个表中不存在的行
INTERSECT ，检索两个表中都存在的行
注意：这两种UNION类型很少使用，因为可以通过联结得到同样的结果
Mysql时间处理函数
思路：总体数据分两类，日期和时间戳，时间戳通过from_unixtime(字段，'%--%--%--')转化为日期
然后学会日期的处理即可
插入数据
INSERT 表1 VALUES(值1,值2,值3，，，，，值n)
在表1中插入值，值可以为NULL，只要创建表的时候允许即可，值与表1中列的前后顺序也对应
注：
1.INSERT 后可以加入INTO的关键字，虽然不加也可以，但加了可以增强可移植性
2.INSERT 表1（表列名） VALUES(值1,值2,值3，，，，，值n)，这样写虽然繁琐，但是列的顺序改变后依然可以对应准确插入
3.不插入值的时候需要两个条件之一（允许为空或者 含有默认值）
插入检索（SELECT）出的数据
INSERT 表1 SELECT 值1，值2，，，值n FROM 表2
在表1中插入表2中被筛选出来的值
注：
1.值1~n必须是表1所有列的子集。
2.并且对于主键的值是不能重复的，否则会报错
3.表2中可以筛选列的数量可以为0，甚至比表1的列数量要少，这是合法的。将SELECT的第一列与
INSERT表的第一列对应插入（不管其列名）
4.表2中也可以筛选出0条记录行插入，这也是合法的。
复制表数据到一个新表 SELECT INTO
SELECT * INTO 表1 FROM 表2
把表2中的所有数据复制到表1（当然也可以选取部分数据复制），有的不是复制新的数据过去，也可能是覆盖重写（看具体的数据库）
注:
1.可以在任何SELECT选项和子句中使用，包括WHERE和GROUP BY
2.可以使用联结从多个表中筛选相应的列和行
3.不管从多少个表内筛选数据，一次只能插入一个表
更新（修改）数据UPDATE
1.更新表中特定行
2.更新表中所有行
注意：
1.要注意where条件，以免更新的行发生错误
2.要确认自己的权限是否足够
UPDATE 表1
SET 列名1=值1，列名2=值2，，，，，，，，列名n=值n
WHERE 限定条件1
在表1筛选出限定条件1的行，按照列名和值一一对应的修改更新
注:
1.UPDATE可以使用子查询
2.可以支持FROM关键字，这样可以使用另外表的行来更新某个表的特定行数据（要看数据库支不支持）
3.如果想使用删除，也可以用NULL设置相关的行中列的数据。（只要支持为空）
删除数据DELETE
删除表中特定（或者所有）行
例子：
DELETE 表1
WHERE 条件1
删除表1中满足条件1的所有行
注：
1.如果省略WHERE，则是删除所有行（若要删除指定的列，使用UPDATE语句）
2.DELETE后可以加FROM，增加可移植性
3.DELETE删除表中所有行，并不是删除表，只是表为空
4.如果想要删除表中的所有数据，不要用DELETE，可以用TRUNCATE TABLE语句，这样会更快
使用UPDATE和DELETE应该遵循的习惯
1.保证尽量使用WHERE
2.保证每个表都会有主键，且这些主键数据唯一性
3.使用UPDATE和DELETE前，先SELECT，看需要操作的数据是否正确
4.使用强制实施引用完整性的数据库，这样DBMS将不允许删除具有与其他表相关联数据的行
创建表CREATE
表的创建有两种办法：
1.大多数DBMS有交互式的界面，通过这个界面可以建立表（实际上是DBMS在使用SQL语句执行你的操作）
2.运用SQL语句执行创建表
利用CREATE 表名1，要给出以下的信息：（创建表也要考虑不同数据库的差别）
1.表名1，也就是名字
2.列名和对应的数据类型
例子：
CREATE TABLE emp
(
id INT(4) NOT NULL,
emp_no INT(4) NOT NULL,
emp_name VARCHAR(100) NOT NULL,
emp_sex TINYINT(1) NOT NULL
);
显示表结构：DESC 表名1 或 describe 表名1
显示数据库内所有表 SHOW TABLES
NULL值相关
1.如果某列不指定为NOT NULL，创建时默认为NULL（大多数DBMS）
2.只有为NOT NULL的列才可以成为主键或者唯一标识
3.要明白NULL和‘ ‘（空字符串）的差别。空字符串并不为空，用ISNULL()等函数判断时需要小心
默认值DEFAULT
在创建表时，尽量不要使用NULL列，而是用默认值塞入数据
更新表 ALTER TABLE
几个原则：
1.尽量不要做更新这个举动，在创建表时应充分的考虑好未来的可能需求，不要对表结构做较大改动
2.一般DBMS支持表的列增加。而对已有表的列删除和更新有限制（这也需要仔细的斟酌）
3.多数DBMS允许更改列名
4.多数DBMS对未填数据的列更改几乎无限制，对填有数据的列更改有限制
使用ALTER TABLE表需要几个关键信息，表名，更改的列
例子
ALTER TABLE emp
ADD phone VARCHAR(50);
注意:
1.在使用ALTER TABLE 前，最后把原来的表结构和数据都复制一遍，以免发生不可挽回的错误
删除表DROP
DROP 表名1
即可删除 表名1，不仅仅是内容，而是整个表都没了。（不同于显示空表）
注意：有些表和其他的表有所关联，要确认好这些关系才可以考虑DROP操作
重命名表RENAME
一般指定好旧表名和新表名就行，具体语法查看相应的DBMS
视图
视图相比于实际存在的表，是个虚拟的表。它只包含使用时动态检索出的数据
使用视图的目的：
1.重用SQL语句
2.简化复杂的SQL操作
3.使用表的组成部分而不是整个表
4.可以保护数据，可以给予用户重要表的部分数据的查看权限，而不会给用户查看原表并泄露出重要的数据。
5.更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
注：视图中不存储真实的数据，这样的虚拟表在经过复杂或庞大的数据，表操作时，会有较大的性能下降。因此，在部署了大量视图的应用应该进行测试
视图的一些常见规则和限制：
1.与表一样，视图必须唯一命名（不能让某个视图的名字和别的视图或者表名’撞车‘）
2.创建视图的数目没有限制
3.创建视图时，需要得到相应的权限
4.视图是可以嵌套使用的。（像表一样）
5.很多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句
6.视图不能索引，也不能有关联的触发器和默认值
7.有的DBMS只把视图作为只读查询，视图的数据是不允许写入表的（为了一定的安全性）
视图创建 CREATE VIEW
注：
1.用DROP删除视图，语法为DROP VIEW 视图名1
2.覆盖或者更新视图时，必须先DROP，再重新创建
利用视图简化复杂的联结
CREATE VIEW 视图名1 AS (SELECT检索出来的表);
思考的一点，如果有的表经常是作为别的表的基石，甚至是多层嵌套，那么最好不要用视图。如果是那种只需要一些条件筛选便能够展现多种不同维度的表（只需要一层加工），用视图会比较方便
使用存储过程(或许可以理解为函数)
简单来说，就是为以后的使用而方便保存的一条或者多条SQL语句的集合。可以视其为批文件。尽管他们的作用不仅局限于批处理。
使用存储过程的理由：
1.通过把处理封装在容易处理的单元中，简化复杂的操作
2.保证了数据的一致性。如果开发人员们和应用程序都使用同一存储过程，则使用的代码是相同的。
3.简化了对变动的管理。如果数据是正确的情况下，改变了数据的处理流程或者业务逻辑，那么只需要更改存储过程的代码。使用它的人员甚至并不知道这种变化。不仅很方便，而且提升了安全性。
4.存储过程会经过编译后的形式来存储。所以DBMS在一次编译之后，后续的使用无疑减少工资，提高了性能。
（简单，安全，高性能）
一些缺陷：
1.可移植性比较差。改变环境时要考虑这一点（不同的DBMS也许需要编写不同的语句完成相同功能）
2.编写比一般的SQL语句复杂，对技能有所要求。在编写存储过程并使用的过程中也要保证自己权限
执行存储过程 EXECUTE
管理事务处理COMMIT（提交） ROLLBACK（回退）SAVEPOINT（保留点）
事务处理可以维护数据库的完整性，它保证成批的SQL操作要么完全执行，要么完全不执行
示例：（1）插入新订单前，检索客户是否在数据库中，若无，则插入
（2）在订单表表插入新的订单号
（3）在货物表中插入新的行。
如果数据库发生故障（如内存已满，安全限制，表锁等）那么可能会在其中中断。我们分析，如果在完成（1）中断，有新用户但是没订单是完全合法的。如果在完成（2）之后，（3）未完成就中断退出。那么数据库会出现新的订单号，这是个空的订单。这样会造成未知的后续威胁。
这时我们使用事务管理，将（1），（2），（3）绑定在一起称为S1。那么S1将作为一个新的原子操作。要么S1发生，要么S1不发生。这样就完成了数据的一致性。
四个关键词：
1.事务：一组SQL语句
2.回退：撤销指定的SQL语句
3.提交：将未存储的SQL语句结果写入数据库表
4.保留点：指事务处理中设置的临时占位符，你可以对它发布回退（与整个回退不同，相当于你SAVE了--游戏存档）
回退的范围：
回退可以管理INSERT,DELETE,UPDATE。不能回退SELECT（也没啥必要），不能回退CREATE和DROP操作（事务处理中可以使用，实际上回退后，这些并不被撤销）
事务处理的关键是把一组SQL语句按逻辑分块。比如原来是S1的操作把他分为（1）（2）（3），然后设置提交，保留点和回退操作。
思考：
在查询操作中，无所谓事务处理的。我们需要真正注意的是复杂或大规模下的增删改操作，需要判断这些操作在其中一旦发生错误，是否会产生不可挽回的损失。另外就是需要把一整组的SQL语句进行逻辑分块，并在适当的位置进行回退和保存操作。
使用游标
（暂不了解）
SQL高级特性：约束，索引和触发器
约束
管理如何插入或处理数据库数据的规则。大多数约束是在表定义的。
主键PRIMARY KEY
外键REFERENCES 后面接 表名1（主键1） 在一个表中的列是另外一张表的主键
（外键的使用可以防止某些意外的删除，有些数据库在删除主键表时，那么相关外键的表就会失去引用。有些DBMS事不允许的。除非先将这些关系解除。或者是删除主键表，所有与之相关的外键表全部删除，这叫级联删除）
唯一约束UNIQUE
用来保证一个列（或者一组列）中的数据唯一。类似于主键，但存在一些重要差别：
1.表只存在一个主键，但可能有多个唯一约束
2.唯一约束列可以包含NULL值
3.唯一约束列克修改或者更新
4.唯一约束列的值可重复使用
5.与主键不同，唯一约束列不能用来定义外键。
检查约束CHECK
可以保证一个（或一组）列中的数据满足一组指定的条件。常用的用途有：
1.检查最大最小值。例如，防止0个物品的订单
2.指定范围。例如：选定满足某段日期内的订单
3.只允许特定的值。例如：性别字段只允许F或者M。
数据类型指定了保存数据的类型。检查约束在此之上进一步的筛选
索引CREATE INDEX
按照某些顺序去加速查找特定的数据，而不是顺序查找所有的数据。例如：书本的页码用来定位。查字典有按照英文顺序去查找。
使用索引前的注意事项：
1.索引能提高查找的效率，但是会对增删改的性能造成影响。在执行这些操作时。DBMS必须动态的更新这些索引
2.索引数据可能要占用大量的存储空间
3.并非所有的数据都适合索引。尤其要小心唯一性不好的数据。
4.索引用于数据过滤和数据排序。如果经常以某种特定的顺序排序数据，则该数据可能是索引的备选
5.可以用索引定义多个列。（如州加上城市）
6.建立好索引后，最好评估下性能(随着数据的增删改和变化，也需要定期的检查索引)
触发器（可能类似于事件或者监听器？？）TRIGGER
触发器是特殊的存储过程。可以与特定表上的增删改（或这些操作的组合）相关联
触发器与单个的表相关联
触发器内的代码具有以下数据的使用权：
1.INSERT所有的新数据
2.UPDATE所有的新数据和旧数据
3.DELETE删除的旧数据
触发器的常用用途：
1.保证数据的一致（类似检查约束），例如把州名的字母都转化为大写
2.关于某个表的变动在其他表上执行活动。例如，某个表的更新会被写入日志
3.进行额外的验证，若不符合，回退操作
4.计算某个计算列的值或者更新时间戳
注意：一般情况下约束比触发器更快，因此，在可能的情形下尽量用约束
数据库安全
主要涉及到访问权限，和数据库数据的存放管理
一般需要保护的操作有：
1.对数据库增删改操作的权限管理
2.对某些极为重要的数据库和表的保护
3.访问的类型（只读，特定列的访问）
4.仅通过视图或者存储过程对表进行访问
5.灵活多变的层次和动态的权限控制‘
SQL变量
大致分为系统变量和用户变量，实际使用细化为四种：局部变量，用户变量，会话变量和全局变量。
一，局部变量
mysql局部变量，只能用在begin/end语句块中，作用域也仅限该语句块。
用法：
declare x int default num; 定义一个Int变量x，默认值为num
set x=num; 设置x = num
select X into x from demo.student where [];
二，用户变量
mysql使用用户变量不需要提前申明，用的时候“@变量名”使用即可，作用域为当前连接
-- 第一种用法，使用set时可以用“=”或“:=”两种赋值符号赋值
set @age=19;
set @age:=20;
-- 第二种用法，使用select时必须用“:=”赋值符号赋值
select @age:=22;
select @age:=StuAge
from demo.student
where StuNo='A001';
三，会话变量
MySQL会话变量，服务器为每个连接的客户端维护一系列的会话变量。
其作用域仅限于当前连接，即每个连接中的会话变量是独立的
-- 显示所有的会话变量
show session variables;
-- 设置会话变量的值的三种方式
set session auto_increment_increment=1;
set @@session.auto_increment_increment=2;
set auto_increment_increment=3; -- 当省略session关键字时，默认缺省为session，即设置会话变量的值
-- 查询会话变量的值的三种方式
select @@auto_increment_increment;
select @@session.auto_increment_increment;
show session variables like '%auto_increment_increment%'; -- session关键字可省略
-- 关键字session也可用关键字local替代
set @@local.auto_increment_increment=1;
select @@local.auto_increment_increment;
四，全局变量
mysql全局变量，全局变量会影响服务器的整体操作，当服务启动时，它把所有全局变量初始为默认值。要向更改全局变量，必须具有super权限。作用域为server整个生命周期
-- 显示所有的全局变量
show global variables;
-- 设置全局变量的值的两种方式
set global sql_warnings=ON; -- global不能省略
set @@global.sql_warnings=OFF;
-- 查询全局变量的值的两种方式
select @@global.sql_warnings;
show global variables like '%sql_warnings%';