一般是求k个最大值、最小值的情况类似。
解法有很多：
1：直接全部排序（当数据量比较大的时候，最傻最耗费资源）
2.利用快排的思想：
先进行一趟快排，假设标记位置的下标为index，那么当index==k时index左边的为前k个数，只需对这k个数排序即可；
如果index>K,那么第k个大小的值在index的左边，算法对index左边再次快排；
如果index<K,那么第k个大小的值在index的右边，算法对index左边再次快排；
直到index==k找到第k个大小的值，然后对其左边排序。
虽然有所优化，但是还是很耗费资源。
3.利用堆排序，这个算是比较优化的方法，时间复杂度也比较小O（nlogn） （这部分的代码待补充，先挖个坑）
这是一种局部淘汰法。先读取前K个数，建立一个最小堆。然后将剩余的所有数字依次与最小堆的堆顶进行比较，如果小于或等于堆顶数据，则继续比较下一个；否则，删除堆顶元素，并将新数据插入堆中，重新调整最小堆。当遍历完全部数据后，最小堆中的数据即为最大的K个数。
4.分治法：如果数据量很大，可以考虑分成n份，先找出每份中前k个最值，再把N*k个数据放入内存，如果N*k还是很大就继续把n*k分为m份，找出每份中前k个最值，再把m*k个数据放入内存，以此类推，直到能放入内存，再使用上面的方法。