本文代码示例来自DataWhale举办的组队学习活动提供的资料，现将其记录下来供将来复习。
字典
可变类型与不可变类型
'''用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。'''
i = 1
print(id(i)) # 140732167000896
i = i + 2
print(id(i)) # 140732167000960l = [1, 2]
print(id(l)) # 4300825160
l.append('Python')
print(id(l)) # 4300825160'''
整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 i 了，因此整数是不可变类型。
列表 l 在附加 'Python' 之后的 id 和之前一样，因此列表是可变类型。
'''
print(hash('Name')) # -9215951442099718823print(hash((1, 2, 'Python'))) # 823362308207799471print(hash([1, 2, 'Python']))
# TypeError: unhashable type: 'list'print(hash({1, 2, 3}))
# TypeError: unhashable type: 'set'
创建和访问字典
brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])
# 耐克的口号是: Just do itdic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])
# 耐克的口号是: Just do it'''通过字符串或数值作为key来创建字典。'''
dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1) # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1[1]) # one
print(dic1[4]) # KeyError: 4dic2 = {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
print(dic2) # {'wheat': 101, 'corn': 67, 'rice': 35}
print(dic2['rice']) # 35'''通过元组作为key来创建字典，但一般不这样使用。'''
dic = {(1, 2, 3): "Tom", "Age": 12, 3: [3, 5, 7]}
print(dic) # {(1, 2, 3): 'Tom', 'Age': 12, 3: [3, 5, 7]}
print(type(dic)) # <class 'dict'>'''通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。'''
dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}dic['a'] = 11
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}dic['d'] = 4
print(dic)
# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}'''dict(mapping) 通过映射对象的(key, value)对来初始化字典'''
dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1) # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2) # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}'''dict(**kwargs) 新的初始化字典的方法，举例: dict(one=1, two=2)'''
dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic)) # <class 'dict'>
字典的内置方法
'''dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。'''
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}'''dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。'''
dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys()) # dict_keys(['Name', 'Age'])
lst = list(dic.keys()) # 转换为列表
print(lst) # ['Name', 'Age']'''dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。'''
dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
# dict_values(['female', 7, 'Zara'])print(list(dic.values()))
# [7, 'female', 'Zara']'''dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。'''
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]'''dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。'''
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) # Sex 值为 : NA
print(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}'''dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。'''
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) # Sex 键的值为 : None
print(dic)
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}'''key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。'''
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:print("键 Age 存在")
else:print("键 Age 不存在")# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:print("键 Sex 存在")
else:print("键 Sex 不存在")# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:print("键 Age 不存在")
else:print("键 Age 存在")# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在'''
dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。
'''
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1) # a {2: [1, 2]}# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1) # nokey {2: [1, 2]}del dic1[2]
print(dic1) # {}'''dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。'''
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem()) # (1, 'a')
print(dic1) # {2: [1, 2]}'''dict.clear()用于删除字典内所有元素。'''
dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic)) # 字典长度 : 2
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))
# 字典删除后长度 : 0'''dict.copy()返回一个字典的浅复制。'''
dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dic2 = dic1.copy()
print(dic2)
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}'''直接赋值和 copy 的区别'''
dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}# 引用对象
dic2 = dic1
# 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic3 = dic1.copy() print(id(dic1)) # 148635574728
print(id(dic2)) # 148635574728
print(id(dic3)) # 148635574344# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)# 输出结果
print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3) # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}'''dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。'''
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)
# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}
集合
num = {}
print(type(num)) # <class 'dict'>
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num)) # <class 'set'>
集合的创建
'''
先创建对象再加入元素。
在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。
'''
basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket) # {'banana', 'apple'}'''
直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}。
重复元素在set中会被自动被过滤。
'''
basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket) # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}'''使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。'''
a = set('abracadabra')
print(a)
# {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b)
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c)
# {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}'''去掉列表中重复的元素'''
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]temp = []
for item in lst:if item not in temp:temp.append(item)print(temp) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]a = set(lst)
print(list(a)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
访问集合中的值
'''可以使用len()內建函数得到集合的大小。'''
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s)) # 3'''可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。'''
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:print(item)# Baidu
# Google
# Taobao'''可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在'''
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s) # True
print('Facebook' not in s) # True
集合的内置方法
'''set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。'''
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")
print(fruits)
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}fruits.add("apple")
print(fruits)
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}'''set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。'''
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "baidu", "apple"}
x.update(y)
print(x)
# {'cherry', 'banana', 'apple', 'google', 'baidu'}y.update(["lsgo", "dreamtech"])
print(y)
# {'lsgo', 'baidu', 'dreamtech', 'apple', 'google'}'''set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。'''
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.remove("banana")
print(fruits) # {'apple', 'cherry'}'''set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。'''
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.discard("banana")
print(fruits) # {'apple', 'cherry'}'''set.pop() 用于随机移除一个元素。'''
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
x = fruits.pop()
print(fruits) # {'cherry', 'apple'}
print(x) # banana'''
set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
set1 & set2 返回两个集合的交集。
set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。
'''
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}c = a.intersection(b)
print(c) # {'a', 'c'}
print(a & b) # {'c', 'a'}
print(a) # {'a', 'r', 'c', 'b', 'd'}a.intersection_update(b)
print(a) # {'a', 'c'}'''
set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
set1 | set2 返回两个集合的并集。
'''
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}print(a | b)
# {'l', 'd', 'm', 'b', 'a', 'r', 'z', 'c'}c = a.union(b)
print(c)
# {'c', 'a', 'd', 'm', 'r', 'b', 'z', 'l'}'''
set.difference(set) 返回集合的差集。
set1 - set2 返回集合的差集。
set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。
'''
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}c = a.difference(b)
print(c) # {'b', 'd', 'r'}
print(a - b) # {'d', 'b', 'r'}print(a) # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.difference_update(b)
print(a) # {'d', 'r', 'b'}'''
set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
set1 ^ set2 返回集合的异或。
set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
'''
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}
print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}c = a.symmetric_difference(b)
print(c) # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}
print(a ^ b) # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}print(a) # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}
a.symmetric_difference_update(b)
print(a) # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'}'''
set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
'''
x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
z = x.issubset(y)
print(z) # True
print(x <= y) # Truex = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b"}
z = x.issubset(y)
print(z) # False
print(x <= y) # False'''
set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
'''
x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z) # True
print(x >= y) # Truex = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z) # False
print(x >= y) # False'''set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。'''
x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z) # Falsex = {"f", "e", "d", "m", "g"}
y = {"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z) # True
集合的转换
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)print(se, type(se)) # {0, 1, 2, 3} <class 'set'>
print(li, type(li)) # [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
print(tu, type(tu)) # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>
不可变集合
'''frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。'''
a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合
print(a)
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})b = frozenset('lsgogroup')
print(b)
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})
序列
针对序列的内置函数
'''list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。'''
a = list()
print(a) # []b = 'I Love LsgoGroup'
b = list(b)
print(b)
# ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p']c = (1, 1, 2, 3, 5, 8)
c = list(c)
print(c) # [1, 1, 2, 3, 5, 8]'''tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。'''
a = tuple()
print(a) # ()b = 'I Love LsgoGroup'
b = tuple(b)
print(b)
# ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')c = [1, 1, 2, 3, 5, 8]
c = tuple(c)
print(c) # (1, 1, 2, 3, 5, 8)'''str(obj) 把obj对象转换为字符串'''
a = 123
a = str(a)
print(a) # 123'''len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。'''
a = list()
print(len(a)) # 0b = ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(len(b)) # 16c = 'I Love LsgoGroup'
print(len(c)) # 16'''max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值'''
print(max(1, 2, 3, 4, 5)) # 5
print(max([-8, 99, 3, 7, 83])) # 99
print(max('IloveLsgoGroup')) # v'''min(sub)返回序列或参数集合中的最小值'''
print(min(1, 2, 3, 4, 5)) # 1
print(min([-8, 99, 3, 7, 83])) # -8
print(min('IloveLsgoGroup')) # G'''sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。'''
print(sum([1, 3, 5, 7, 9])) # 25
print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10)) # 35
print(sum((1, 3, 5, 7, 9))) # 25
print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20)) # 45'''sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。'''
x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(sorted(x)) # [-8, 3, 7, 83, 99]
print(sorted(x, reverse=True)) # [99, 83, 7, 3, -8]t = ({"age": 20, "name": "a"}, {"age": 25, "name": "b"}, {"age": 10, "name": "c"})
x = sorted(t, key=lambda a: a["age"])
print(x)
# [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]'''reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。'''
s = 'lsgogroup'
x = reversed(s)
print(type(x)) # <class 'reversed'>
print(x) # <reversed object at 0x000002507E8EC2C8>
print(list(x))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(list(reversed(t)))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']r = range(5, 9)
print(list(reversed(r)))
# [8, 7, 6, 5]x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(list(reversed(x)))
# [83, 7, 3, 99, -8]'''enumerate(sequence, [start=0])'''
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]for i, element in a:print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter'''zip(iter1 [,iter2 [...]])'''
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]zipped = zip(a, b)
print(zipped) # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1)) # [1, 2, 3]
print(list(a2)) # [4, 5, 6]