一、TestGo等脚本类自动化测试工具
二、git的diff + JaCoCo等测试覆盖率工具
理论上可以测试到100%的普通业务场景,实现零bug。
大数据高并发等特殊场景需要压测或者极端测试,目前还未想到好的保障方案,只能case by case。
良好的bug保障机制会导致衍生出新型的团队结构:
一个项目团队:一两个老开发(负责架构设计需求)+ 多个年轻开发(普通的业务代码开发,成了廉价的编程机器)
一、TestGo等脚本类自动化测试工具
二、git的diff + JaCoCo等测试覆盖率工具
理论上可以测试到100%的普通业务场景,实现零bug。
大数据高并发等特殊场景需要压测或者极端测试,目前还未想到好的保障方案,只能case by case。
良好的bug保障机制会导致衍生出新型的团队结构:
一个项目团队:一两个老开发(负责架构设计需求)+ 多个年轻开发(普通的业务代码开发,成了廉价的编程机器)