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剑指offer 二维数组中的查找 + 替换空格

热度:27   发布时间:2024-02-07 17:51:54.0

二维数组中的查找

题目:

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

思路:

有序查找,很容易想到二分,那么复杂度就是O(nlogm)或者O(mlogn),但是这样没有完全利用这个二维数组的性质。

从左上角开始走,往右或者往下都是升序的,不好进行比较;如果从右上角开始走,往左是降序,往下是升序,我们可以利用这一点。做法:从右上角出发,如果当前位置的值<target,说明我们要往更大的走也就是往下,否则往左,直到当前位置的值=target为止。同理我们也可以从左下角开始走。

时间复杂度O(n+m),空间复杂度O(1)。

代码:

class Solution {
public:bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {int n = array.size();int m = array[0].size();int x=0,y=m-1;while(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&array[x][y]!=target){if(array[x][y]<target)x++;elsey--;}return x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&array[x][y]==target;}
};

替换空格

题目:

请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

思路:

最简单的就是每次替换都把后面的字符串后移两位,再加上替换字符,假设长度为n,有k个空格,时间复杂度为O(nk)。

我们可以先求出空格的数量k,那么我们知道最终的字符串长度就是n+2k,那么我们直接从后往前,用双指针的思想,一个记录最终字符串的位置,一个记录原始字符串的位置,遇到空格就替换,否则直接赋值。时间复杂度为O(n+k)。

代码:

class Solution {
public:void replaceSpace(char *str,int length) {int cnt=0;for(int i=0;i<length;i++)if(str[i]==' ')cnt++;cnt=cnt*2+length;for(int i=cnt-1,j=length-1;j>=0;j--){if(str[j]==' '){str[i--]='0';str[i--]='2';str[i--]='%';}else{str[i--]=str[j];}}}
};

 

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