数据质量检查的四大类是什么？为每类提供一种实现技术。
答：数据质量检查是ETL工作中非常重要的一步，主要关注一下四个方面。
1．正确性检查（Corret）
检查数据值及其描述是否真实的反映了客观事务。例如地址的描述是否完全。
2．明确性检查（Unambiguous）
检查数据值及其描述是否只有一个意思或者只有一个解释。例如地名相同的两个县需要加区分方法。
3．一致性检查（Consistent）
检查数据值及其描述是否统一的采用固定的约定符号来表示。例如币别中人民币用'CNY'。
4．完全性检查（Complete）
完全性有两个需要检查的地方，一个是检查字段的数据值及其描述是否完全。例如检查是否有空值。另一个是检查记录的合计值是否完全，有没有遗忘某些条件。