1、mean file
将所有数据的均值保存为文件，如果需要用到均值文件，图片会先减去均值再进行训练和测试，会提高速度和精度。对于imageNet库则需要均值文件。
在网络文件中，数据层配置均值文件
2、deploy文件
1）输入和data相关的层去掉
2）输出和loss相关的层去掉
3）加入
input：“data”
input_shape{
dim:1 #batchsize 每次forward输入的图片数
dim:3 #channels
dim:28#width
dim:28#height
}
4)输出层需要重新建立输出
layer
{
name:"prob"
type:"Softmax"
bottom:"ip2"
top:"prob"
}
可以参考caffe中自带的例子