在分布式系统中，有一个CAP理论:
C: 一致性 consistent
A: 可用性 available
P: 分区容错性 partion tolerence
cap不能同时做到，因为我们认为网络通信是不可靠的，总会可能出现问题导致网络通信失败。即必须满足P。
当满足P时。即存在：
CP：为什么满足CP时不能满足A呢，因为这里的C是强一致性，比如我们集群里有2台机器m1,m2，当发送修改数据到其中1台m1时（将一个数据a从0修改为1），如果我们为了达到强一致性，就必须在向m1写入成功后立马向m2同步，而在同步的过程中，如果此时向m2请求获取a的值，则不能返回（必须等同步完成），此时A（可用性）就不能满足。
AP：同理，如果我们要达到可用性，则在请求时不能等待同步，此时获取到a的值可能还是0，即达不到强一致性。
目前大多数系统都实现的是AP，然后加上最后一致性。