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Python 学习Pandas, 第 5 课

热度:35   发布时间:2024-02-09 07:25:28.0

import pandas as pd
import sys

print('Python version ' + sys.version)
print('Pandas version: ' + pd.__version__)
Python version 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Pandas version: 1.0.1

 

# 我们的小数据集

d = {'one':[1,1],'two':[2,2]}
i = ['a','b']
# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame(data = d, index = i)
df
Out[19]: 
one  two
a    1    2
b    1    2

df.index
Out[20]: Index(['a', 'b'], dtype='object')

 

# 把列(column)放置到索引位置

stack = df.stack()
stack
Out[21]: 
a  one    1
two    2
b  one    1
two    2
dtype: int64

 

# 现在索引包含了原来的列名字

stack.index
Out[22]: 
MultiIndex([('a', 'one'),
('a', 'two'),
('b', 'one'),
('b', 'two')],
)

unstack = df.unstack()
unstack
Out[23]: 
one  a    1
b    1
two  a    2
b    2
dtype: int64

unstack.index
Out[24]: 
MultiIndex([('one', 'a'),
('one', 'b'),
('two', 'a'),
('two', 'b')],
)

 

#用 T (转置), 我们可以把列和索引交换位置。

transpose = df.T
transpose
Out[25]: 
a  b
one  1  1
two  2  2

transpose.index
Out[26]: Index(['one', 'two'], dtype='object')

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