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Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
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IPython 7.12.0 -- An enhanced Interactive Python.
# 导入需要的库
import pandas as pd
import sys
print('Python version ' + sys.version)
print('Pandas version: ' + pd.__version__)
Python version 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Pandas version: 1.0.1
# 我们的小数据集
d = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame(d)
df
Out[3]:
0
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
# 我们把列名修改一下
df.columns = ['Rev']
df
Out[4]:
Rev
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
# 我们增加一列
df['NewCol'] = 5
df
Out[5]:
Rev NewCol
0 0 5
1 1 5
2 2 5
3 3 5
4 4 5
5 5 5
6 6 5
7 7 5
8 8 5
9 9 5
# 修改一下新增加的这一列的值
df['NewCol'] = df['NewCol'] + 1
df
Out[6]:
Rev NewCol
0 0 6
1 1 6
2 2 6
3 3 6
4 4 6
5 5 6
6 6 6
7 7 6
8 8 6
9 9 6
# 我们可以删除列
del df['NewCol']
df
Out[7]:
Rev
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
# 让我们增加几列。 当使用 dataframe 没有的列时， dataframe 自动增加这个新列
df['test'] = 3
df['col'] = df['Rev']
df
Out[8]:
Rev test col
0 0 3 0
1 1 3 1
2 2 3 2
3 3 3 3
4 4 3 4
5 5 3 5
6 6 3 6
7 7 3 7
8 8 3 8
9 9 3 9
# 如果有需要， 可以改变索引(index)的名字
i = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']
df.index = i
df
Out[9]:
Rev test col
a 0 3 0
b 1 3 1
c 2 3 2
d 3 3 3
e 4 3 4
f 5 3 5
g 6 3 6
h 7 3 7
i 8 3 8
j 9 3 9
#通过使用 *loc， 我们可以选择 dataframe 中的部分数据。
df.loc['a']
Out[10]:
Rev 0
test 3
col 0
Name: a, dtype: int64
# df.loc[起始索引(包含):终止索引(包含)]
df.loc['a':'d']
Out[11]:
Rev test col
a 0 3 0
b 1 3 1
c 2 3 2
d 3 3 3
# df.iloc[起始索引(包含):终止索引(不包含)]
df.iloc[0:3]
Out[12]:
Rev test col
a 0 3 0
b 1 3 1
c 2 3 2
# 选择 top-N 个记录 (默认是 5 个)
df.head()
Out[16]:
Rev test col
a 0 3 0
b 1 3 1
c 2 3 2
d 3 3 3
e 4 3 4
# 选择 bottom-N 个记录 (默认是 5 个)
df.tail()
Out[17]:
Rev test col
f 5 3 5
g 6 3 6
h 7 3 7
i 8 3 8
j 9 3 9