神经网络以及卷积神经网络模型调参技巧

先说说常见的

欠拟合

1.增加特征数

2.增加神经网络层数

3.增加结点数

4.减少正则化

过拟合

1.增加训练集

2.减少层数

3.减少结点数

4.增加正则化

5.减少训练次数

在说说其他头疼的

loss震荡、acc震荡、模型不收敛

1.增大batch_size

2.缩小学习率

3.如果还不行，说明数据集可能偏差较大，要进行数据清洗

要获得最佳的模型，是必须经过无数次对比结果来调节模型的。