1、创建模板时：对于特别大的模型，通过将优化设置为与“none”不同的值来减少模型点的数量可能是有用的。如果最优化= 'none'，则存储所有模型点。在其他情况下，根据优化值减少点的数量。如果减少了点数，则可能需要在find_scaled_shape_model中将参数Greediness设置为较小的值，例如0.7或0.8。对于小模型，模型点数量的减少不会导致搜索速度的加快，因为在这种情况下，通常需要检查模型的更多潜在实例。如果优化设置为“auto”，create_scaled_shape_model自动决定模型点数量的减少。
2、搜索时：约束好变形的范围，角度的范围，提升金字塔层级