在深度学习框架pytorch入门与实践的代码中
因为版本问题在 y_pred =x.mm(w)+b.expand_as(y)这句话出现报错
Message=Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #3 'mat2' in call to _th_addmm_out Source=K:\exp\PythonApplication1\PythonApplication1\PythonApplication1.py StackTrace: File "K:\exp\PythonApplication1\PythonApplication1\PythonApplication1.py", line 37, in <module> y=x.mm(w)+b.expand_as(x)
刚开始按字面分析结合网上的博客，将所有的传入用.long()把float改成long程序虽然能够运行但结果不对，w变成了0维向量
采用visual stduio的断点分析发现
y_pred =x.mm(w)+b.expand_as(y)中
而x是int tensor，而y由这句话传入
x=t.arange(0,20).view(-1,1)
因此可得将20改为20.0可自动变成浮点型
变为 x=t.arange(0,20.0).view(-1,1)
成功运行
结论：pytorch的版本问题带来的坑，另报错语句不一定是真的要你float改long
而是多想想为什么会这样报错