- 低通子带的融合规则
低通子带包含了源图像的大部分能量，对融合性能有很大影响。虽然NSCT以高通子带的形式滤除了大部分的细节信息，但NSCT有限的分解级别并不能将源图像的所有细节信息都滤除为高通子带。为了充分保留低通子带的结构化信息和细节信息，构造了一种兼顾结构化信息保留和细节信息提取的NSCT域低通子带分量融合方法。在该方法中，采用了两种活动水平度量方法来度量结构化信息，分别是加权局部能量(WLE)和基于八邻域的改进拉普拉斯算子(WSEML)的加权和。利用WLE作为结构度量来保存结构化信息。WSEML是一种提取细节的方法。当得到EML和WSEML时，融合后的低通子带图像可以根据式中中提出的规则进行计算。
当计算高通子带HF和低通子带LFare的融合系数时，将NSCT[5]，[7]，[8]在{HF,LF}上逆变，可以得到融合图像iff。利用双坐标系算子，利用高通子带高频和低通子带低频融合的最优线性重构[7]实现NSCT的逆变换。